Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming · Lektion

Remote Procedure Calls (RPC)

Führen Sie mit RPC Funktionen auf entfernten Knoten aus und ermöglichen Sie so verteilte Berechnungen und den Aufruf von Diensten in einem Cluster

Lektion 2 von 412 Schritte

Remote Procedure Calls (RPC) ist eine kostenlose Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Teile dieser Lektion wurden noch nicht übersetzt und werden auf Englisch angezeigt.

What is Remote Procedure Call?

Imagine you have two Erlang programs running on different machines, or even on the same machine but in separate Erlang "nodes." How do they talk?

Remote Procedure Call (RPC) is a way for one program (the client) to ask another program (the server) to execute a function, just like it would call a local function. The client doesn't need to know the details of network communication.

Erlang's Built-in RPC Module

Erlang makes distributed computing easy with its built-in rpc module. This module provides functions to call or cast computations on remote Erlang nodes.

  • rpc:call/4: For synchronous calls, meaning the client waits for a reply.
  • rpc:cast/4: For asynchronous calls, where the client doesn't wait for a reply.

These are powerful tools for building distributed applications.

Setting Up for RPC

Before we can use RPC, we need at least two Erlang nodes connected. Each node needs a name and a shared cookie for authentication.

Open two separate terminal windows and start Erlang nodes like this:

  • Node 1: erl -sname server_node -setcookie mysecret
  • Node 2: erl -sname client_node -setcookie mysecret

Make sure they can ping each other: net_adm:ping(server_node@yourhostname).

Synchronous RPC with `rpc:call/4`

The rpc:call/4 function is used when you need an immediate answer from the remote node. It takes four arguments:

  • Node: The name of the remote Erlang node.
  • Module: The module on the remote node where the function resides.
  • Function: The name of the function to execute.
  • Args: A list of arguments for the function.

The calling process will block until it receives a reply or an error.

RPC Call Example: Server Module

Let's create a simple module math_server.erl. Save this code and compile it on server_node:

1. Save as math_server.erl

2. Compile on server_node: c(math_server).

-module(math_server).
-export([add/2, multiply/2]).

add(A, B) ->
    A + B.

multiply(A, B) ->
    A * B.

RPC Call Example: Client Interaction

Now, from client_node, we can call the math_server:add/2 function remotely! Remember to replace yourhostname with your actual machine's hostname.

Type this into client_node's Erlang shell:

rpc:call(server_node@yourhostname, math_server, add, [10, 5]).

Understanding RPC Results

When you execute rpc:call/4, Erlang handles the network communication for you. The result of the remote function call is returned directly to the calling process.

If the remote node doesn't exist, the module isn't loaded, or the function crashes, rpc:call/4 will return an error tuple like {badrpc, Reason}. This helps you manage potential issues in your distributed system.

Asynchronous RPC with `rpc:cast/4`

Sometimes you don't need an immediate response from a remote call. You just want to send a request and continue your work. This is where rpc:cast/4 comes in.

rpc:cast/4 works similarly to rpc:call/4 but it's a "fire and forget" operation. The client sends the message and does not wait for a reply, making it non-blocking.

RPC Cast Example: Logger Module

Let's create a simple logger module. Save this as logger.erl and compile it on server_node:

1. Save as logger.erl

2. Compile on server_node: c(logger).

-module(logger).
-export([log_message/1]).

log_message(Message) ->
    io:format("~p: Remote log: ~p~n", [self(), Message]).

RPC Cast Example: Client Interaction

Now, from client_node, use rpc:cast/4 to send a log message to server_node. Notice that client_node doesn't wait for a response.

Type this into client_node's Erlang shell (replace yourhostname):

You'll see the log message appear on server_node's console!

rpc:cast(server_node@yourhostname, logger, log_message, ["Hello from client!"]).

Quick RPC Check

You've learned about synchronous and asynchronous remote procedure calls in Erlang.

Recap: RPC for Distributed Erlang

In this lesson, you explored how Erlang's built-in rpc module enables seamless function execution across different nodes.

  • We learned about rpc:call/4 for synchronous, blocking calls when a result is needed.
  • We also covered rpc:cast/4 for asynchronous, non-blocking calls when no immediate reply is required.
  • Setting up connected nodes with shared cookies is crucial for RPC to work.

RPC simplifies distributed programming, allowing you to build applications that leverage multiple Erlang nodes easily.

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Häufig gestellte Fragen

Ist die Lektion „Remote Procedure Calls (RPC)“ kostenlos?

Ja — der vollständige Text von „Remote Procedure Calls (RPC)“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.

Was lerne ich in „Remote Procedure Calls (RPC)“?

Führen Sie mit RPC Funktionen auf entfernten Knoten aus und ermöglichen Sie so verteilte Berechnungen und den Aufruf von Diensten in einem Cluster Du übst Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.

Brauche ich Erfahrung, um Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming zu starten?

Keine Vorkenntnisse erforderlich. Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 4.

Wie lange dauert die Lektion „Remote Procedure Calls (RPC)“?

Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.

Kann ich in dieser Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Lektion Code schreiben und ausführen?

Ja. Jede Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.

Alle Lektionen in diesem Kurs

  1. Knotenkommunikation und Einrichtung
  2. Remote Procedure Calls (RPC)
  3. Globale Prozessregistrierung
  4. Sicherheit in verteilten Systemen und Cookies
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