Opsætning af udviklingsmiljøet

Opsætning af udviklingsmiljøet

For at begynde at arbejde på AI-projekter i Python er det vigtigt at opsætte et udviklingsmiljø. I denne lektion bliver du guidet gennem installation og brug af Jupyter Notebook og Anaconda, som er to effektive værktøjer til Python-programmering.

Jupyter Notebook er et interaktivt miljø til at skrive og køre Python-kode. Det bruges bredt inden for datavidenskab og AI-projekter, fordi det kan vise kode, resultater og visualiseringer samlet i ét dokument.

Anaconda er en Python-distribution, der gør det nemmere at opsætte Python-miljøer. Den indeholder vigtige biblioteker som NumPy, Pandas og Matplotlib samt værktøjer som Jupyter Notebook og Spyder.

Sådan installerer du Anaconda:

1. Gå til Anacondas websted.
2. Download installationsprogrammet til dit operativsystem.
3. Kør installationsprogrammet, og følg vejledningen.

Når du har installeret Anaconda, kan du starte Jupyter Notebook:

1. Åbn Anaconda Navigator.
2. Klik på »Launch« under Jupyter Notebook.
3. Din browser åbner Jupyter-grænsefladen.

Sådan opretter du en ny notebook i Jupyter:

1. Klik på »New« i øverste højre hjørne.
2. Vælg »Python 3« i rullemenuen.
3. En ny notebook åbnes og er klar til kodning.

Anaconda giver dig mulighed for at oprette og administrere isolerede Python-miljøer til forskellige projekter. Sådan opretter du et miljø:

conda create --name myenv python=3.9

Aktivér det med:

conda activate myenv

I denne lektion har du lært om:

• Jupyter Notebook: Et interaktivt kodningsmiljø.
• Anaconda: En Python-distribution til AI og datavidenskab.
• Hvordan du installerer Anaconda, starter Jupyter Notebook og administrerer Python-miljøer.

Du har gennemført lektionen om opsætning af udviklingsmiljøet. Du er nu klar til at begynde at bygge AI-projekter. Lad os gå videre til det næste emne på din AI-rejse!