Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · 课时

使用 Redis 作为缓存提供者

配置基于 Redis 的缓存

使用 Redis 作为缓存提供者 是 CoddyKit 上的免费 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 课时。这是第 3 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 课程共包含 4 节课。

本课时的部分内容尚未翻译，以英文显示。

Why Redis for Caching

Redis is an in-memory data store that works as a distributed cache shared across many app instances.

Survives app restarts
Shared by all nodes
Supports TTL and eviction

Adding the Dependency

Add Spring Data Redis to switch the cache backend to Redis.

// build.gradle
implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis"

Connection Settings

Point Spring at your Redis server in properties.

# application.properties
spring.data.redis.host=localhost
spring.data.redis.port=6379
spring.cache.type=redis

Auto-Configured RedisCacheManager

With Redis on the classpath and spring.cache.type=redis, Spring Boot auto-configures a RedisCacheManager. Your existing @Cacheable methods now use Redis with no code change.

Customizing the CacheManager

Define a RedisCacheManager bean for fine control over defaults.

@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(
        RedisConnectionFactory factory) {
    RedisCacheConfiguration config =
        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(10));
    return RedisCacheManager.builder(factory)
        .cacheDefaults(config)
        .build();
}

Serialization

Cached values are serialized before storage. JDK serialization is the default; JSON is more portable and readable.

RedisCacheConfiguration config =
    RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
        .serializeValuesWith(
            SerializationPair.fromSerializer(
                new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

Serializable Entities

For JDK serialization, cached objects must implement Serializable. JSON serialization avoids this requirement.

public class Product implements Serializable {
    private Long id;
    private String name;
}

Key Prefixes

Redis cache keys are prefixed with the cache name by default (e.g. products::1), keeping caches namespaced in the shared store.

Per-Cache Configuration

Give individual caches their own TTL via a map of configurations.

Map<String, RedisCacheConfiguration> configs =
    Map.of("products",
        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(5)));
return RedisCacheManager.builder(factory)
    .withInitialCacheConfigurations(configs)
    .build();

RedisTemplate for Direct Access

Beyond the cache abstraction, RedisTemplate lets you read and write Redis directly.

@Autowired
RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

redisTemplate.opsForValue()
    .set("greeting", "hello",
        Duration.ofSeconds(30));

Resilience to Redis Outages

If Redis is unreachable, cache operations fail. Consider a fallback strategy or error handler so a cache outage does not take down the app.

Quick Check

Test your understanding of Redis caching.

Recap

You learned to use Redis as a cache:

Add the data-redis starter, set spring.cache.type=redis
Auto-configured RedisCacheManager
Customize TTL and JSON serialization via a bean
Keys are namespaced by cache name

常见问题解答

「使用 Redis 作为缓存提供者」课时是免费的吗？

是的 — 「使用 Redis 作为缓存提供者」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 课程共包含 4 节课。

「使用 Redis 作为缓存提供者」这节课中我会学到什么？

配置基于 Redis 的缓存你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 3 节课，共 4 节。

「使用 Redis 作为缓存提供者」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Spring Boot 4 Microservices & REST APIs 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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