스레드 계층 구조
스레드는 블록으로, 블록은 그리드로 묶입니다.
스레드 계층 구조은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
많은 스레드, 하나의 작업
CUDA 커널은 여러 스레드에서 병렬로 실행되며 각 스레드는 데이터의 자기 구간에서 같은 작업을 수행합니다. 🧵
스레드에는 구조가 필요합니다
수백만 개의 독립적인 스레드를 실행 시작하면 혼란스러울 수 있습니다. CUDA는 하드웨어가 스레드를 효율적으로 예약할 수 있도록 깔끔한 계층 구조로 구성합니다.
스레드는 블록을 이룹니다
스레드는 하나의 블록으로 묶입니다. 블록 안의 모든 스레드는 같은 커널을 실행하며 서로 긴밀하게 협력할 수 있습니다.
블록은 그리드를 이룹니다
하나의 실행 시작에 속한 모든 블록이 함께 그리드를 구성합니다. 즉, 스레드는 블록에 속하고 블록은 그리드에 속합니다.
두 단계인 이유
이 두 단계 구조 덕분에 하나의 커널을 작은 GPU부터 대형 GPU까지 확장할 수 있습니다. 작업을 한 번 설명하면 그리드가 하드웨어에 맞게 늘어납니다.
실행 시작 시 형태 선택하기
세 개의 꺾쇠괄호 구문을 사용해 실행 시작 시점에 블록 수와 블록당 스레드 수를 선택합니다.
myKernel<<<numBlocks, threadsPerBlock>>>(data);구체적인 예
256개 스레드로 이루어진 블록 4개를 실행 시작한다고 해 보겠습니다. 그러면 4 곱하기 256, 즉 스레드 1024개가 동시에 실행됩니다.
블록은 독립적입니다
서로 다른 블록은 어떤 순서도 가정할 수 없고 서로 직접 통신할 수도 없습니다. 이러한 독립성 덕분에 GPU는 어떤 순서로든 블록을 실행할 수 있습니다.
블록 안의 스레드는 협력합니다
하나의 블록 안에서는 스레드가 빠른 온칩 메모리를 공유하고 서로 동기화할 수 있습니다. 이러한 협력이 블록의 강점입니다.
그리드와 블록은 3D일 수 있습니다
그리드와 각 블록은 모두 1D, 2D 또는 3D일 수 있습니다. dim3 형식을 사용하면 이미지나 볼륨에 자연스럽게 대응시킬 수 있습니다.
dim3 block(16, 16);
dim3 grid(32, 32);스레드 하나, 요소 하나
공통 목표는 각 스레드에 처리할 데이터 요소를 정확히 하나씩 할당하는 것입니다. 계층 구조는 그 매핑에 도달하는 방법일 뿐입니다.
빠른 확인
각 구성 요소가 어떻게 중첩되는지 확인해 보겠습니다.
복습: 계층 구조
CUDA의 계단식 구조를 배웠습니다. 스레드가 블록을 이루고, 블록이 그리드를 이룹니다. 독립적인 블록은 확장되고, 블록 안의 스레드는 협력합니다. 🎯
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브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.
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자주 묻는 질문
“스레드 계층 구조” 강의는 무료인가요?
네 — “스레드 계층 구조” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“스레드 계층 구조”에서 뭘 배우나요?
스레드는 블록으로, 블록은 그리드로 묶입니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.
“스레드 계층 구조” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.