说明服务对象与目的

只需增加两个小要素，几乎任何请求都会发生变化：面向谁（受众）以及为什么需要它（目的）。

加入这两点后，人工智能会立刻匹配适合的语气、深度和重点。这是您能做的最简单的升级。

“解释税收如何运作”会得到一个笼统的答案。而“向一名刚开始第一份工作的16岁少年解释税收如何运作”则会得到清晰、友好且适合其年龄的答案。

告诉人工智能谁会阅读内容，它就能选择恰当的措辞、示例和难度。同样的主题，结果却完全不同——而且更好。

您几乎可以指定任何人：

• “面向完全的初学者”
• “面向我的老板”
• “面向五岁儿童”
• “面向该领域的专家”

每一种说法都会引导人工智能，为那位读者选择恰当的语气和深度。

现在再加入原因。“写一些省钱技巧”还可以。“为想要建立第一笔应急基金的人写一些省钱技巧”就实用得多。

目的会告诉人工智能成功应当是什么样子，因此它会纳入相关要点，跳过其余内容。

人工智能了解读者和目标后，就会自然选择合适的语气——对老板使用正式语气，对孩子使用活泼语气，对感到压力的人使用安抚语气。

您通常甚至不需要明确说明语气。受众加上目的，就已经暗示了语气。这两个要素发挥了三重作用。

之前：“写一封请一天假的电子邮件。”
之后：“请给我的经理写一封简短、礼貌的电子邮件，请求下周五休假，因为那天有一次性的私人预约。”

第二个请求明确了读者（经理）、语气（礼貌）和目的（一次性请求）。生成的结果可以直接发送。

这不仅适用于写作。“推荐一些礼物创意”可以变成“为喜欢钓鱼且讨厌杂物的爸爸推荐一些礼物创意，预算约30美元”。

受众（您的爸爸及其喜好）和目的（预算以及不要杂物）会把笼统的建议变成精准的推荐。

您不需要套用公式或使用特殊标签。只要像向朋友解释一样，把这些信息自然地融入句子中即可。

“帮我写一张便条，感谢房东迅速修好了暖气”已经清楚地包含了受众和目的。

很多时候，读者就是您自己。请明确说明：“向我解释这份合同——我没有法律背景，只想了解自己同意了什么。”

说清楚您是谁以及您的了解程度，人工智能就能给出完全适合您的答案，而不会假定您具备并没有的专业知识。

补充“面向谁以及为什么”只需几秒，却能稳定地让答案的实用性提升一倍。这是最省力的质量提升方法。

让它变成习惯：发送前问自己：“我说明了面向谁以及为什么吗？”如果没有，就补充几个词。

现在您已经可以用受众和目的来确定请求的方向。接下来，我们加入第三个关键要素：告诉人工智能您想要的确切长度和形式。

这几点结合起来，就能让您的请求简洁明确，并让答案第一次就具备实用性。

“面向谁”和“为什么需要它”会为请求增加什么？

只需增加两个小要素，几乎任何请求都能得到提升：面向谁以及为什么需要它。两者结合起来，就能引导语气、深度和重点，通常甚至不需要您明确说明语气。

自然地加入这两点，在您自己就是读者时说明这一点，然后看看笼统的答案如何变得精准到位。