零样本、少样本与思维链
三种核心提示词技术：直接提问、展示示例，或要求模型在回答前逐步推理。
零样本、少样本与思维链 是 CoddyKit 上的免费 AI Agents 课时。 这是第 1 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 AI Agents 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 AI Agents 课程共包含 4 节课。
三项基础技术
每位智能体工程师都必须掌握的三项提示词技术：
- 零样本 — 直接提问，不提供示例
- 少样本 — 展示 1-5 个所需行为的示例
- 思维链（CoT） — 让模型在回答前逐步进行推理
零样本示例
零样本是默认方式：直接提问即可。
prompt = 'Translate to French: Hello, how are you?'
# Model output: 'Bonjour, comment allez-vous?'
model_output = 'Bonjour, comment allez-vous?'
print("Prompt:", prompt)
print("Model output:", model_output)
零样本何时会失败
以下情况下，零样本方式会失败：
- 任务格式不常见（自定义 JSON、奇怪的标签）
- 领域范围狭窄（您公司的专用术语）
- 指令含义不明确
在这些情况下，示例会带来显著帮助。
少样本示例
通过 2-3 个示例向模型展示您想要的结果：
prompt = '''
Classify sentiment as POSITIVE, NEGATIVE, or NEUTRAL.
Text: I loved this movie!
Sentiment: POSITIVE
Text: The plot dragged on forever.
Sentiment: NEGATIVE
Text: It was okay, nothing special.
Sentiment: NEUTRAL
Text: The acting saved an otherwise weak script.
Sentiment:
'''
print(prompt.strip())
需要多少个示例？
根据经验：
- 对于格式，通常 1-2 个示例就足够了
- 对于细微差别，3-5 个示例会有所帮助
- 10 个以上很少能带来帮助，反而会消耗词元
示例的质量比数量更重要。
覆盖边界情况
示例应该覆盖容易使模型困惑的边界情况。请包括：
- 常见情况
- 一个棘手的情况
- 一个展示不应如何操作的示例
思维链（CoT）
要求模型在回答前先思考。神奇的短语是："让我们逐步思考。"
prompt = '''
Q: Roger has 5 tennis balls. He buys 2 cans, each with 3 balls. How many balls does he have?
A: Let\'s think step by step.
Roger starts with 5 balls.
2 cans * 3 balls = 6 new balls.
5 + 6 = 11.
The answer is 11.
'''
print(prompt.strip())
CoT 为什么有帮助
对于多步骤问题，CoT 让模型能够“使用”额外的词元来计算中间结果。没有 CoT 时，模型必须在一次前向传递中计算出答案。
它对数学、逻辑和代码尤其有效。
现代模型中的 CoT
o1 和 o3 这样的模型会在内部执行 CoT——它们会在生成可见答案前进行“思考”。对于这些模型，在提示词中要求 CoT 没有必要，甚至可能产生负面影响。
自洽性
在 temperature > 0 的情况下多次运行 CoT，并选择出现次数最多的答案。这种多数投票通常优于单次采样的 CoT，尤其是在困难的数学问题上。
组合使用技术
您可以将三种技术结合起来。典型的智能体提示词包含：
- 解释任务的系统提示词（零样本）
- 2-3 个少样本示例
- 要求逐步思考的指令
选择技术
智能体的输出中出现了算术错误。哪种技术最有帮助？
回顾
三项核心技术：零样本、少样本和 CoT。根据任务进行选择；必要时可以组合使用。
常见问题解答
「零样本、少样本与思维链」课时是免费的吗？
是的 — 「零样本、少样本与思维链」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 AI Agents 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 AI Agents 课程共包含 4 节课。
「零样本、少样本与思维链」这节课中我会学到什么？
三种核心提示词技术：直接提问、展示示例，或要求模型在回答前逐步推理。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 AI Agents，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 AI Agents 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 AI Agents 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 4 节。
「零样本、少样本与思维链」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 AI Agents 课中编写并运行代码吗？
能。每节 AI Agents 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。