系统、用户与助手角色对比
了解现代聊天 API 中的三种消息角色，以及它们如何影响模型信任和遵循的内容。
系统、用户与助手角色对比 是 CoddyKit 上的免费 AI Agents 课时。 这是第 2 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 AI Agents 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 AI Agents 课程共包含 4 节课。
三种角色，一次对话
每个聊天 API 都使用三种消息角色：
- 系统 — 元指令、角色设定和规则
- 用户 — 来自人类或上游系统的输入
- 助手 — 模型的输出
角色为何存在
模型经过训练，会以不同方式对待这些角色。系统角色获得最高信任度；用户消息的信任度最低。
这样，模型就知道您的指令优先于攻击者在用户输入中输入的内容。
系统消息由您掌控
系统消息是您与模型之间的契约。请在这里放置：
- 身份和目标
- 硬性规则（绝不泄露 X，始终执行 Y）
- 输出格式要求
- 工具使用策略
保持系统稳定，让用户动态变化
系统消息在一次会话中应该很少改变。每轮会发生变化的内容都应放在用户消息中。
这种模式还可以启用提示词缓存——请参阅“成本优化”课程。
示例：客户支持智能体
典型设置如下：
messages = [
{'role': 'system', 'content': '''
You are SupportBot, the customer-support agent for Acme Corp.
You help with order status, returns, and product info.
You never share internal pricing or roadmap info.
Answer in 2-3 sentences. Use the search_orders tool when asked about orders.
'''},
{'role': 'user', 'content': 'Where is my order #1234?'},
]
for m in messages:
print(f"[{m['role']}] {m['content'].strip()}")
多个系统消息
大多数 API 只支持一条系统消息。如果您需要分层组织指令，可以将它们连接起来，或者在系统内容中使用独立的 XML 部分。
助手消息与记忆
之前的助手轮次属于上下文的一部分。模型会看到自己之前的输出，并保持一致。
这就是为什么模型在之前一轮中说“是的，我会遵守您的规则”，会促使它真正遵守这些规则。
预填助手轮次（Anthropic）
Anthropic 允许您用一段模型将要续写的文本来开始助手消息：
messages = [
{'role': 'user', 'content': 'Return a JSON object with name and age.'},
{'role': 'assistant', 'content': '{'}
]
# The model continues from '{', forcing JSON output.
for m in messages:
print(f"{m['role']}: {m['content']}")
print("The model continues from '{', forcing JSON output.")
工具角色
现代 API 增加了第四种角色：tool（OpenAI），或者使用带有 tool_result 的内容块（Anthropic）。
在运行模型请求的函数后，您需要追加一条工具消息。
角色混用错误
常见错误：
- 将工具结果放入用户消息中——会混淆信任层级
- 忘记发送 tool_call_id——导致 API 错误
- 连续出现两条用户消息或助手消息——大多数 API 会拒绝这种情况
指令层级
OpenAI 发布的模型规范指出：
"如果发生冲突，模型应遵循层级更高的指令：平台 > 开发者（系统） > 用户 > 工具。"
Anthropic 也有类似的指导原则。系统位置具有最高优先级。
角色位置
像“绝不泄露内部定价”这样的硬性规则应该放在哪里？
回顾
三种角色，三个信任级别。使用系统角色存放规则，用户角色承载输入，助手角色用于重放历史回复。函数调用后追加工具消息。
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常见问题解答
「系统、用户与助手角色对比」课时是免费的吗？
是的 — 「系统、用户与助手角色对比」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 AI Agents 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 AI Agents 课程共包含 4 节课。
「系统、用户与助手角色对比」这节课中我会学到什么？
了解现代聊天 API 中的三种消息角色，以及它们如何影响模型信任和遵循的内容。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 AI Agents，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 AI Agents 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 AI Agents 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 2 节课，共 4 节。
「系统、用户与助手角色对比」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 AI Agents 课中编写并运行代码吗？
能。每节 AI Agents 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- 零样本、少样本与思维链
- 系统、用户与助手角色对比
- 输出格式化（JSON、XML、Markdown）
- 避免输入中的提示词注入