Verileri Great Expectations ile Doğrulayın
Girdi verilerinde şema ve dağılım kurallarını zorunlu kılın.
Verileri Great Expectations ile Doğrulayın, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Veriyi Geldikçe Doğrulayın
Kötü girdi, tahminleri sessizce zehirler. Great Expectations, gelen verileri modelinize ulaşmadan önce kurallara göre denetler. 🛡️
Beklenti Bir Kuraldır
Beklenti, verileriniz hakkında bildirime dayalı tek bir iddiadır; örneğin bir sütunda null değer bulunmaması veya değerlerin bir aralıkta yer alması.
expect_column_values_to_not_be_null("user_id")Beklentiler İngilizce Gibi Okunur
Yöntem adları amacı açıkça belirtir; böylece herkes onları inceleyebilir. Açık bir bildirimsel biçim, veri sözleşmelerinin denetlenmesini kolaylaştırır.
expect_column_values_to_be_between(
"age", 0, 120)Kuralları Bir Paket İçinde Gruplayın
İlgili beklenteler birlikte bulunur. Bir Expectation Suite, tek bir veri kümesine uyguladığınız kuralların tamamıdır.
Kuralları Başlatmak İçin Profil Oluşturun
Her kuralı elle yazmanız gerekmez. Bir profil oluşturucu örnek verileri tarar ve sizin daha sonra iyileştireceğiniz başlangıç paketi önerir.
Bir Doğrulama Çalıştırın
Bir paketi yeni verilere uygulamak, geçme veya kalma sonucu üretir. Her doğrulama, hangi beklentelerin ve nasıl ihlal edildiğini tam olarak bildirir.
Yalnızca Değerleri Değil, Şemayı da Denetleyin
Sütunlar uyarı vermeden yeniden adlandırılabilir ve yeniden sıralanabilir. Bir şema beklentisi, sütun kümesini ve sırasını sabitler.
expect_table_columns_to_match_ordered_list(cols)Dağılım Kaymasını Yakalayın
Değerler geçerli kalırken biçimleri kayabilir. Bir dağılım beklentisi, ortalama veya yayılım eğitim verisinden uzaklaştığında bunu işaretler.
Paylaşabileceğiniz Veri Belgeleri
Great Expectations sonuçları bir web raporu olarak oluşturur. Bu Data Docs, tüm ekibin okuyabileceği bir veri kalitesi görünümü sağlar.
İşlem Hattına Bağlayın
Kötü verinin erken durması için alım sırasında doğrulama yapın. Başarısız bir paket, eğitim veya sunum başlamadan önce işlem hattını durdurabilir.
Yaşayan Bir Veri Sözleşmesi
Paketiniz, iyi verinin nasıl görünmesi gerektiğine dair ortak bir anlaşmadır. Sözleşmeyi kod gibi ele alın: inceleyin ve Git'te sürümleyin.
Hızlı Kontrol
Tek bir veri kümesine uyguladığınız kuralların tamamının doğru adı nedir?
Özet: Bir Veri Sözleşmesini Uygulayın
Artık Great Expectations kullanıyorsunuz: null değerleri, aralıkları, şemayı ve dağılımı bildirimsel paketlerle doğrulayarak veriyi denetliyor ve kötü girdiyi erkenden durduruyorsunuz. ✅
Sıkça Sorulan Sorular
“Verileri Great Expectations ile Doğrulayın” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Verileri Great Expectations ile Doğrulayın” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Verileri Great Expectations ile Doğrulayın” dersinde ne öğreneceğim?
Girdi verilerinde şema ve dağılım kurallarını zorunlu kılın. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Verileri Great Expectations ile Doğrulayın” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Veri İşlem Hattınızı Birim Testinden Geçirin
- Modeller için Davranış Testleri
- Kalite Kapıları ve Eşikleri Belirleyin
- Verileri Great Expectations ile Doğrulayın