MLOps Academy · 강의

단계: Staging, Production, Archived

수명 주기 단계에 따라 모델을 안전하게 승격하세요.

레슨 2/413개 단계

단계: Staging, Production, Archived은(는) CoddyKit의 무료 MLOps Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MLOps Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

스테이지가 필요한 이유

버전 번호만으로는 어떤 모델이 운영 중인지 알 수 없습니다. 스테이지는 각 버전이 수명 주기의 어느 위치에 있는지 알려 주는 레이블을 추가합니다. 🚦

스테이지 이름

MLflow는 각 버전에 None, Staging, Production, Archived 중 하나의 스테이지를 지정합니다. 새 버전은 이동하기 전까지 None으로 시작합니다.

Staging은 테스트를 의미

Staging은 실제 운영 전 리허설 단계입니다. 이 단계의 모델은 검증과 모의 테스트를 거치지만 아직 실제 사용자가 의존하지는 않습니다.

Production은 운영 상태

Production은 실제로 사용자에게 서비스를 제공하는 버전을 나타냅니다. 추론 코드가 이 스테이지를 불러오므로 여기로 승격하면 사용자가 받는 모델이 실제로 바뀝니다.

Archived는 폐기된 상태

Archived는 이전 버전을 서비스하지는 않지만 보관합니다. 감사를 위해 이력을 보존하면서 더 이상 사용하지 않아야 한다는 점을 분명히 나타냅니다.

버전 승격하기

클라이언트를 사용해 버전을 스테이지로 전환합니다. 한 번의 호출로 모델의 버전 3을 Staging으로 이동할 수 있습니다.

c.transition_model_version_stage(
    "churn-classifier", 3, "Staging")

이전 버전 자동 보관하기

Production으로 승격할 때 archive_existing_versions를 전달하면 이전 운영 버전이 같은 작업에서 중단 없이 폐기됩니다.

c.transition_model_version_stage(
    "churn-classifier", 4, "Production",
    archive_existing_versions=True)

스테이지마다 하나의 운영 버전

한 번에 Production에는 정확히 하나의 버전만 유지하세요. 그러면 스테이지로 불러올 때 대상이 명확해지고 어떤 모델이 서비스 중인지 아무도 추측할 필요가 없습니다.

새로운 방식인 별칭

최신 MLflow에서는 고정된 스테이지보다 champion 같은 별칭을 선호합니다. 별칭은 원하는 버전을 가리키도록 이동할 수 있는 이름입니다.

c.set_registered_model_alias(
    "churn-classifier", "champion", 4)

승격은 되돌릴 수 있음

승격한 모델에 문제가 생기면 이전 버전을 Production으로 다시 전환하면 됩니다. 롤백은 재배포가 아니라 레이블 변경입니다.

이동에 관문 설정하기

각 전환을 관문으로 취급하세요. 버전이 Staging이나 Production에 도달하기 전에 테스트 통과나 승인을 요구해야 합니다.

빠른 확인

서비스 코드가 불러와야 하는 스테이지를 선택하세요.

인터랙티브 레슨에서 답해보세요

복습

스테이지는 여러 버전을 명확한 수명 주기로 바꿉니다. None에서 Staging, Production, Archived로 이동합니다. 이제 승격과 롤백은 안전한 레이블 변경일 뿐입니다. ✅

무료로 시작

AI 튜터와 함께 Python을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스: 30
레슨: 120

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자주 묻는 질문

“단계: Staging, Production, Archived” 강의는 무료인가요?

네 — “단계: Staging, Production, Archived” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MLOps Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“단계: Staging, Production, Archived”에서 뭘 배우나요?

수명 주기 단계에 따라 모델을 안전하게 승격하세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MLOps Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

MLOps Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MLOps Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“단계: Staging, Production, Archived” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 MLOps Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 MLOps Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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