ステージ：Staging、Production、Archived
モデルをライフサイクルの各ステージへ安全に昇格させます。
「ステージ：Staging、Production、Archived」はCoddyKit上の無料MLOps Academyレッスンです。 これはレッスン2/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはMLOps Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 MLOps Academyコースには全4レッスンが含まれています。
ステージが存在する理由
バージョン番号だけでは、どのモデルが稼働中なのか分かりません。Stagesは、各バージョンがライフサイクルのどの位置にあるかを示すラベルを追加します。🚦
ステージ名
MLflowでは、各バージョンにNone、Staging、Production、Archivedの4つのステージのいずれかが設定されます。新しいバージョンは、移動するまでNoneから始まります。
Stagingはテストを意味する
Stagingは本番前のリハーサルです。このステージのモデルは検証やシャドーテストの対象ですが、まだ実際のユーザーは依存していません。
Productionは稼働中を意味する
Productionは、実際にユーザーへ提供しているバージョンを示します。推論コードはこのステージを読み込むため、ここへ昇格するとユーザーが受け取るモデルが変わります。
Archivedは引退を意味する
Archivedでは、古いバージョンを提供せずに保持できます。監査のために履歴を残しつつ、使用すべきでないことを明確に示せます。
バージョンを昇格させる
クライアントを使って、バージョンをステージへtransitionします。1回の呼び出しで、モデルのversion 3をStagingへ移動できます。
c.transition_model_version_stage(
"churn-classifier", 3, "Staging")古いバージョンを自動的にアーカイブする
Productionへ昇格するときにarchive_existing_versionsを渡すと、以前の稼働バージョンも同時に引退させられるため、切れ目が生じません。
c.transition_model_version_stage(
"churn-classifier", 4, "Production",
archive_existing_versions=True)各ステージで稼働させるのは1つ
Productionには常に1つのバージョンだけを置きます。これにより、ステージで読み込む対象が明確になり、どのモデルが提供中なのか迷うことがありません。
新しい方法はエイリアス
新しいMLflowでは、固定ステージよりもchampionのようなaliasesが推奨されています。エイリアスは、任意のバージョンを指す、変更可能な別名です。
c.set_registered_model_alias(
"churn-classifier", "champion", 4)昇格は元に戻せる
昇格したモデルに問題があれば、以前のバージョンをもう一度Productionへtransitionするだけです。ロールバックは再デプロイではなく、ラベルの変更で行えます。
移動にゲートを設ける
各transitionをゲートとして扱います。バージョンがStagingやProductionに到達する前に、テストの合格や承認を必須にします。
簡単な確認
提供用コードが読み込むべきステージを選んでください。
まとめ
Stagesによって、複数のバージョンが明確なライフサイクルになります。NoneからStaging、Production、Archivedへと進みます。昇格とロールバックは、安全なラベル変更だけで行えるようになりました。✅
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ブラウザでリアルコードを書いて実行し、24/7 の AI チューターから瞬時にサポートを受け、ウェブまたはアプリで続きから学習できます。
- コース
- 30
- レッスン
- 120
よくある質問
「ステージ：Staging、Production、Archived」レッスンは無料ですか？
はい。「ステージ：Staging、Production、Archived」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、MLOps Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 MLOps Academyコースには全4レッスンが含まれています。
「ステージ：Staging、Production、Archived」で何を学びますか？
モデルをライフサイクルの各ステージへ安全に昇格させます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでMLOps Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。
MLOps Academyを始めるのに経験は必要ですか？
事前経験は必要ありません。CoddyKitのMLOps Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン2/4です。
「ステージ：Staging、Production、Archived」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？
ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。
このMLOps Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？
はい。すべてのMLOps Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。
このコースのすべてのレッスン
- 最初のモデルバージョンを登録する
- ステージ：Staging、Production、Archived
- モデルにタグと説明を追加する
- 名前とステージでモデルを読み込む