Kazananı İlerletin veya Geri Alın
Daha iyi modeli kullanıma sunun ya da temiz biçimde geri dönün.
Kazananı İlerletin veya Geri Alın, CoddyKit'te ücretsiz bir MLOps Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MLOps Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
The Test Is Over
Your A/B test has run its full window and the numbers are in. Now comes the decision: promote the challenger or roll it back to the champion. 🚦
Decide Against Your Plan
Pull up the success criteria you wrote before the test. The challenger wins only if it beats the threshold on the primary metric and breaks no guardrail.
Promotion Means Production
To promote a model is to make it the new champion. With a registry, that often means moving the winning version into the Production stage.
Promote via the Registry
MLflow lets you flip the winning version to Production in one call, so your serving layer picks it up.
from mlflow import MlflowClient
client = MlflowClient()
client.transition_model_version_stage("fraud", version=7, stage="Production")Ramp, Do Not Slam
Even a clear winner deserves a careful rollout. Raise its traffic from ten percent toward one hundred gradually while you watch the live metrics.
When to Roll Back
Roll back if the challenger loses, ties, or trips a guardrail like a latency spike. A tie is not a win, so the safe default is to keep the champion.
Rollback Must Be Instant
A clean rollback is just pointing traffic back at the old version. Because the champion is still registered, recovery should take seconds, not a rebuild. ⏪
Keep the Old Champion
Never delete the previous champion the moment you promote. Move it to the Archived stage instead, so a fast revert is always one step away.
Watch After You Ship
Promotion is not the finish line. Keep monitoring the new champion, since live behavior at full traffic can still surprise you after the test ends.
Record the Decision
Log who decided, the metrics, and the verdict. This audit trail lets you explain later exactly why this model went live or got reverted.
A Losing Test Still Wins
Rolling back is not failure. You protected users from a worse model and learned something real, which is exactly what the experiment was for. ✅
Quick Check
Let us decide what to do after the results land.
Recap
Decide against your written plan: promote a clear, guardrail-safe winner via the registry, ramp gradually, and keep the old champion for an instant rollback. 🎯
Sıkça Sorulan Sorular
“Kazananı İlerletin veya Geri Alın” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Kazananı İlerletin veya Geri Alın” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MLOps Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MLOps Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Kazananı İlerletin veya Geri Alın” dersinde ne öğreneceğim?
Daha iyi modeli kullanıma sunun ya da temiz biçimde geri dönün. MLOps Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MLOps Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MLOps Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Kazananı İlerletin veya Geri Alın” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MLOps Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MLOps Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Trafiği Model Sürümleri Arasında Bölüştürün
- Önemli Metrikleri Seçin
- Anlamlılığı Kendinizi Kandırmadan Yorumlayın
- Kazananı İlerletin veya Geri Alın