Mesajları ve Tercihleri Biçimlendirme
Çağrı için sistem metnini ve model ipuçlarını ayarlayın.
Mesajları ve Tercihleri Biçimlendirme, CoddyKit'te ücretsiz bir MCP Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MCP Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MCP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Üretimi Siz Yönlendirin
İstemin ötesinde çağrıyı şekillendirebilirsiniz: bir sistem istemi, model ipuçları, uzunluk ve eklenecek geçmiş bağlam miktarı.
Sistem İstemini Ayarlayın
Bu çağrı için modelin rolünü veya üslubunu belirlemek üzere systemPrompt kullanın; örneğin ona kısa ve öz bir kod inceleyicisi olmasını söyleyin.
"systemPrompt": "You are a concise code reviewer."Birden Çok İleti Sıralayın
messages dizisi birkaç tur barındırabilir; böylece modele yalnızca tek satır değil, bağlam olarak kısa bir karşılıklı konuşma verebilirsiniz.
İpuçlarıyla Model Önerin
modelPreferences, istemcinin kullanılabilir bir modelle eşleştirebileceği claude-3-sonnet gibi alt dizelerden oluşan ipuçlarını alır.
"hints": [{ "name": "claude-3-sonnet" }]İpuçları Yalnızca Öneridir
Son seçimi istemci yapar. Bir ipucu yalnızca öneridir; ana bilgisayar bunu başka bir sağlayıcının eşdeğer modeliyle eşleştirebilir.
Zarif Bir Geri Dönüş Sağlayın
İpuçlarını tercih sırasına göre listeleyin. Yalın bir claude ipucu gibi geniş bir geri dönüş, ilk seçiminiz yoksa herhangi bir Claude modelini yakalar.
"hints": [{ "name": "claude-3-sonnet" },
{ "name": "claude" }]Zekâya Öncelik Verin
intelligencePriority değerini 0 ile 1 arasında ayarlayın. Yüksek değerler, zor işler için istemciyi daha yetenekli ve akıllı modellere yönlendirir.
"intelligencePriority": 0.8Hıza Öncelik Verin
Düşük gecikmeye mi ihtiyacınız var? speedPriority değerini 1'e yaklaştırın; istemci daha hızlı modellere yönelir ve hız karşılığında bir miktar derinlikten vazgeçer.
"speedPriority": 0.8Maliyete Öncelik Verin
Daha ucuz modelleri tercih etmek için costPriority değerini yükseltin. Bu üç öncelik katı kurallar değil, normalleştirilmiş ipuçlarıdır.
"costPriority": 0.3Çevredeki Bağlamı Ekleyin
Bir includeContext ayarı, isteğin MCP sunucularından bağlam almasını sağlar; böylece model yalnızca metninizi görmez.
Sıcaklığı Ayarlayın
Desteklendiğinde bir temperature değeri, yanıtları odaklı ve belirlenimci olmaktan daha çeşitli ve yaratıcı olmaya doğru değiştirir.
Hızlı Denetim
Model seçimini yönlendirmeyle ilgili tek bir soru.
Özet
Çağrıları bir systemPrompt, katmanlı iletiler ve modelPreferences ile şekillendirin — ipuçlarının yanı sıra maliyet, hız ve zekâ öncelikleri kullanın. 🎛️
Sıkça Sorulan Sorular
“Mesajları ve Tercihleri Biçimlendirme” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Mesajları ve Tercihleri Biçimlendirme” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MCP Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MCP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Mesajları ve Tercihleri Biçimlendirme” dersinde ne öğreneceğim?
Çağrı için sistem metnini ve model ipuçlarını ayarlayın. MCP Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
MCP Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MCP Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“Mesajları ve Tercihleri Biçimlendirme” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu MCP Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her MCP Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Örneklemenin Etkinleştirdikleri
- Ana Makineden Tamamlama İsteme
- Mesajları ve Tercihleri Biçimlendirme
- İnsan Denetimli Onay