MCP Academy · Ders

Örneklemenin Etkinleştirdikleri

Bir sunucunun akıl yürütmeyi yeniden modele devretmesini sağlayın.

Örneklemenin Etkinleştirdikleri, CoddyKit'te ücretsiz bir MCP Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 1. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, MCP Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. MCP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Flipping the Direction

Usually the model calls your tools. Sampling flips that: your server asks the model to generate text for it. 🔄

Borrow the Model You Already Have

With sampling, your server can use the host’s LLM without ever holding an API key. The client owns the model access.

No API Keys in Your Server

Because the client runs the completion, your server needs no provider credentials. That keeps secrets out of your code entirely.

Agentic Behavior, Nested

Sampling lets an LLM call happen nested inside a tool. Your tool can think with the model mid-task, not just return data.

A Tiny Example: Summarize

Imagine a tool that fetches a report, then asks the model to summarize it. The summarizing happens through sampling.

You Stay in Control of Cost

The client picks the model and pays for it, so the host decides cost, limits, and which model runs your request.

Server Delegates Reasoning

Think of sampling as the server saying: I have data, you have a brain. It delegates the reasoning step back to the model.

What You Can Ask For

A sampling request can ask the model for text, and clients may also support image or audio content in messages.

It Is Opt-In on the Client

Sampling only works if the client declares the sampling capability at startup. Not every host enables it.

"capabilities": {
  "sampling": {}
}

Why It Matters

Sampling unlocks smart, self-contained servers: data tools that can reason, classify, and write — powered by the user’s own model.

The Catch: Trust

Because servers can trigger model calls, there must be a human able to approve them. You’ll see that safety flow soon.

Quick Check

Quick gut check on what sampling really does.

Recap

Sampling flips control: your server asks the host’s model to think for it — no keys, opt-in, and always with a human able to approve. ✅

Sıkça Sorulan Sorular

“Örneklemenin Etkinleştirdikleri” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Örneklemenin Etkinleştirdikleri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve MCP Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. MCP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Örneklemenin Etkinleştirdikleri” dersinde ne öğreneceğim?

Bir sunucunun akıl yürütmeyi yeniden modele devretmesini sağlayın. MCP Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

MCP Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te MCP Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 1. dersidir.

“Örneklemenin Etkinleştirdikleri” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu MCP Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her MCP Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← MCP Academy Sayfasına Dön