组织消息与偏好设置
为调用设置系统文本和模型提示。
组织消息与偏好设置 是 CoddyKit 上的免费 MCP Academy 课时。 这是第 3 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 MCP Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 MCP Academy 课程共包含 4 节课。
引导生成过程
除了提示之外，您还可以调整调用方式：设置系统提示、模型提示、长度，以及要包含多少过去的上下文。
设置系统提示
使用 systemPrompt 设置模型在本次调用中的角色或语气，例如要求它成为一名简洁的代码审查员。
"systemPrompt": "You are a concise code reviewer."叠加多条消息
消息数组可以容纳多个回合，让您向模型提供一段简短的来回对话作为上下文，而不只是一行内容。
使用提示建议模型
modelPreferences接收提示信息，例如 claude-3-sonnet 这样的子字符串，客户端可能会用它匹配可用模型。
"hints": [{ "name": "claude-3-sonnet" }]提示仅供参考
最终选择由客户端完成。提示只是建议；宿主可能会将其映射到其他提供商的等效模型。
优雅地使用备用方案
请按偏好顺序列出提示。一个宽泛的备用提示，例如单独使用 claude，可以在首选模型缺失时匹配任何 Claude 模型。
"hints": [{ "name": "claude-3-sonnet" },
{ "name": "claude" }]优先考虑智能程度
将 intelligencePriority 设置为 0 到 1 之间的值。值越高，客户端越倾向于为困难任务选择能力更强、更智能的模型。
"intelligencePriority": 0.8优先考虑速度
需要较低的延迟吗？将 speedPriority 调高至接近 1，客户端就会倾向于使用更快的模型，以部分深度换取速度。
"speedPriority": 0.8优先考虑成本
提高 costPriority 可以优先选择更便宜的模型。这三个优先级都是经过归一化的提示，并非硬性规则。
"costPriority": 0.3包含周围的上下文
includeContext设置可以让请求从 MCP 服务器中提取上下文，使模型看到的不只是您的文本。
调整温度
在支持的情况下，温度值可以让回复从专注且确定，转变为更加多样和富有创意。
快速检查
回答一个关于引导模型选择的问题。
回顾
使用 systemPrompt、分层消息和 modelPreferences 调整调用方式，并结合成本、速度与智能程度优先级提供提示。🎛️
常见问题解答
「组织消息与偏好设置」课时是免费的吗？
是的 — 「组织消息与偏好设置」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 MCP Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 MCP Academy 课程共包含 4 节课。
「组织消息与偏好设置」这节课中我会学到什么？
为调用设置系统文本和模型提示。 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 MCP Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 MCP Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 MCP Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课，共 4 节。
「组织消息与偏好设置」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 MCP Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 MCP Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。