Yığınlama ve Ekleme için concat
Tabloları dikey veya yatay olarak birleştirme
Yığınlama ve Ekleme için concat, CoddyKit'te ücretsiz bir Data Science Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Data Science Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Eşleştirme Değil, Üst Üste Koyma
Bazen bir anahtara göre eşleştirme yapmaz, tabloları yalnızca üst üste eklersiniz. Bu iş merge'in değil, concat işlevinin görevidir.
Satırları Dikey Olarak Birleştirme
Çerçevelerden oluşan bir list değerini concat'e geçirin; çerçeveleri üst üste koyarak daha uzun tek bir tablo oluşturur.
pd.concat([jan, feb, mar])Klasik Bir Kullanım Örneği
Yıl için tek bir birleşik veri kümesi istediğinizde, aynı sütunlara sahip aylık dosyalarla çalışırken concat çok kullanışlıdır.
Dizini Sıfırlama
Üst üste koyma işlemi her çerçevenin özgün dizinini korur; bu nedenle etiketler tekrarlanır. Satırları düzgünce yeniden numaralandırmak için ignore_index kullanın.
pd.concat([jan, feb], ignore_index=True)Yan Yana Birleştirme
axis=1 ayarlandığında concat, çerçeveleri yatay olarak birleştirir ve sütunlarını satır konumuna göre yan yana yerleştirir.
pd.concat([features, labels], axis=1)Sütunlar Ada Göre Hizalanır
Satırları üst üste koyarken concat, sütunları ada göre hizalar. Sıra önemli değildir; yalnızca etiketler önemlidir.
Eksik Sütunlar NaN Alır
Çerçevelerden birinde diğerinde bulunan bir sütun eksikse concat bu sütunu korur ve boşlukları NaN ile doldurur.
Yalnızca Ortak Sütunları Koruma
Yalnızca her çerçevede bulunan sütunları mı istiyorsunuz? concat sırasında geri kalanları kaldırmak için join="inner" geçirin.
pd.concat([a, b], join="inner")Satırların Kaynağını Etiketleme
keys bağımsız değişkeni her parçayı etiketleyerek düzenli bir MultiIndex oluşturur; böylece kaynakları daha sonra birbirinden ayırt edebilirsiniz.
pd.concat([q1, q2], keys=["Q1", "Q2"])append Artık Yok
Eski kodlarda DataFrame.append kullanılırdı, ancak bu yöntem kaldırıldı. Günümüzde tüm üst üste koyma işlemleri için concat kullanın.
concat mi, merge mi?
Hızlı kural: Aynı biçime sahip çerçeveleri üst üste koyarken concat, satırları bir anahtar sütuna göre eşleştirirken merge kullanın. 🧩
Hızlı Kontrol
Aynı sütunlara sahip on iki aylık CSV dosyanız var. Bunlardan tek bir tabloyu nasıl oluşturursunuz?
Özet: concat ile Üst Üste Koyma
Çerçeveleri satır veya sütun bazında birleştirebilir, dizini sıfırlayabilir, eksik sütunları denetleyebilir ve kaynakları keys ile etiketleyebilirsiniz. Harika iş!
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Yığınlama ve Ekleme için concat” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Yığınlama ve Ekleme için concat” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Data Science Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Yığınlama ve Ekleme için concat” dersinde ne öğreneceğim?
Tabloları dikey veya yatay olarak birleştirme Data Science Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Data Science Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Data Science Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.
“Yığınlama ve Ekleme için concat” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Data Science Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Data Science Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- İç, Sol, Sağ ve Dış Birleştirme
- Anahtarlar ve Dizinler Üzerinden Birleştirme
- Yığınlama ve Ekleme için concat
- Hatalı Birleştirmeleri Teşhis Etme