concat para empilhar e anexar
Combinando tabelas verticalmente ou lado a lado.
concat para empilhar e anexar é uma aula grátis de Data Science Academy no CoddyKit. Esta é a aula 3 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Data Science Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Data Science Academy inclui 4 aulas no total.
Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.
Stacking, Not Matching
Sometimes you do not match on a key, you just pile tables together. That job belongs to concat, not merge.
Stack Rows Vertically
Pass a list of frames to concat and it stacks them on top of each other into one taller table.
pd.concat([jan, feb, mar])A Classic Use Case
Concat shines when you have monthly files with the same columns and want one combined dataset for the year.
Reset the Index
Stacking keeps each frame's original index, so labels repeat. Use ignore_index to renumber rows cleanly.
pd.concat([jan, feb], ignore_index=True)Glue Side by Side
Set axis=1 and concat joins frames horizontally, placing their columns next to each other by row position.
pd.concat([features, labels], axis=1)Columns Align by Name
When stacking rows, concat lines up columns by name. Order does not matter, only the labels do.
Missing Columns Get NaN
If one frame is missing a column the other has, concat keeps it and fills the gaps with NaN.
Keep Only Shared Columns
Want columns that exist in every frame only? Pass join="inner" to drop the rest during concat.
pd.concat([a, b], join="inner")Tag Where Rows Came From
The keys argument labels each chunk, building a tidy MultiIndex so you can tell the sources apart later.
pd.concat([q1, q2], keys=["Q1", "Q2"])append Is Gone
Older code used DataFrame.append, but it was removed. Reach for concat for every stacking job today.
concat or merge?
Quick rule: concat when you stack frames with the same shape, merge when you match rows on a key column. 🧩
Quick Check
You have twelve monthly CSVs with identical columns. How do you build one table?
Recap: Stacking With concat
You can stack frames by rows or columns, reset the index, control missing columns, and tag sources with keys. Great work!
Perguntas Frequentes
A aula “concat para empilhar e anexar” é grátis?
Sim — o texto completo de “concat para empilhar e anexar” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Data Science Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Data Science Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “concat para empilhar e anexar”?
Combinando tabelas verticalmente ou lado a lado. Você pratica Data Science Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar Data Science Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. Data Science Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 3 de 4.
Quanto tempo leva a aula “concat para empilhar e anexar”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de Data Science Academy?
Sim. Cada aula de Data Science Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Interno, à esquerda, à direita e externo
- Mesclar por chaves e índices
- concat para empilhar e anexar
- Diagnosticar junções incorretas