concat для объединения и добавления
Объединение таблиц по вертикали или горизонтали
«concat для объединения и добавления» — бесплатный урок Data Science Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Data Science Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Data Science Academy содержит 4 уроков всего.
Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.
Stacking, Not Matching
Sometimes you do not match on a key, you just pile tables together. That job belongs to concat, not merge.
Stack Rows Vertically
Pass a list of frames to concat and it stacks them on top of each other into one taller table.
pd.concat([jan, feb, mar])A Classic Use Case
Concat shines when you have monthly files with the same columns and want one combined dataset for the year.
Reset the Index
Stacking keeps each frame's original index, so labels repeat. Use ignore_index to renumber rows cleanly.
pd.concat([jan, feb], ignore_index=True)Glue Side by Side
Set axis=1 and concat joins frames horizontally, placing their columns next to each other by row position.
pd.concat([features, labels], axis=1)Columns Align by Name
When stacking rows, concat lines up columns by name. Order does not matter, only the labels do.
Missing Columns Get NaN
If one frame is missing a column the other has, concat keeps it and fills the gaps with NaN.
Keep Only Shared Columns
Want columns that exist in every frame only? Pass join="inner" to drop the rest during concat.
pd.concat([a, b], join="inner")Tag Where Rows Came From
The keys argument labels each chunk, building a tidy MultiIndex so you can tell the sources apart later.
pd.concat([q1, q2], keys=["Q1", "Q2"])append Is Gone
Older code used DataFrame.append, but it was removed. Reach for concat for every stacking job today.
concat or merge?
Quick rule: concat when you stack frames with the same shape, merge when you match rows on a key column. 🧩
Quick Check
You have twelve monthly CSVs with identical columns. How do you build one table?
Recap: Stacking With concat
You can stack frames by rows or columns, reset the index, control missing columns, and tag sources with keys. Great work!
Часто задаваемые вопросы
Урок «concat для объединения и добавления» бесплатный?
Да — полный текст урока «concat для объединения и добавления» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Data Science Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Data Science Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «concat для объединения и добавления»?
Объединение таблиц по вертикали или горизонтали Ты практикуешь Data Science Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Data Science Academy?
Предыдущий опыт не требуется. Data Science Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.
Сколько времени занимает урок «concat для объединения и добавления»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Data Science Academy?
Да. Каждый урок Data Science Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Внутреннее, левое, правое и внешнее объединение
- Объединение по ключам и индексам
- concat для объединения и добавления
- Диагностика неправильных объединений