İç, Sol, Sağ ve Dış Birleştirme

Gerçek veriler nadiren tek bir tabloda bulunur. join, ortak bir sütundaki satırları eşleştirerek iki tabloyu tek tabloda birleştirir.

Her join işleminin bir anahtara ihtiyacı vardır: değerleri her iki tablodaki satırları birbirine bağlayan sütuna; örneğin ortak müşteri kimliğine.

pandas'ta join işlemini merge ile yaparsınız. İki çerçeveyi geçirir ve hangi anahtar sütunda eşleştirme yapılacağını belirtirsiniz.

inner join, yalnızca anahtarı her iki tabloda da bulunan satırları korur. Eşleşmeyen her şey basitçe ortadan kaldırılır.

left join, sol tablodaki her satırı korur; eşleşme olmadığında sağ taraftaki eksik sütunları NaN ile doldurur.

right join bunun yerine sağ tablodaki her satırı korur. Bu, tabloların yer değiştirdiği bir left join işleminden ibarettir.

outer join, her iki tablodaki tüm satırları korur; eşleşebilenleri birleştirir ve eşleşme olmadığında NaN bırakır.

how bağımsız değişkeni tüm kararı belirler. Eşleşmeyen satırlardan hangilerinin korunacağını kontrol eder; bu nedenle her zaman bilinçli seçim yapın.

Dikkatli olun: inner join, eşi olmayan satırları sessizce atar; bu nedenle sonuç beklediğinizden çok daha küçük olabilir.

Bir ana tabloyu satırlarından hiçbirini kaybetmeden zenginleştirmek istediğinizde önce left join kullanın. 👍

left, right veya outer join sonrasında yeni NaN değerleri, diğer tarafta eşleşmesi olmayan satırları gösterir.

Dört join türünü öğrendiniz: inner eşleşmeleri, left ve right bir tarafı, outer ise her şeyi korur. Dikkatle seçin!