Etkileşimli ve Kişiselleştirilmiş İçerik

Etkileşimli içerik, pasif tüketim yerine aktif katılım gerektirir; bu da sayfada geçirilen süreyi, tamamlama oranlarını ve sonuca duyulan duygusal bağlılığı önemli ölçüde artırır.

Araştırmalar, etkileşimli içeriğin statik içeriğe kıyasla 2 kat fazla dönüşüm sağladığını sürekli olarak gösterir; bunun nedeni, kullanıcıların genel bilgiler yerine kişiselleştirilmiş ve kendileriyle ilgili sonuçlar almasıdır.

Etkileşimli içeriğin başlıca kategorileri arasında bilgi testleri, değerlendirmeler, hesaplayıcılar, anketler, yapılandırıcılar, etkileşimli infografikler ve kişiselleştirilmiş öneri motorları bulunur.

Her tür farklı bir amaca hizmet eder: farkındalık ve potansiyel müşteri toplama için bilgi testleri, B2B ROI gerekçelendirmesi için hesaplayıcılar, nitelendirme için değerlendirmeler ve e-ticaret satın alma kararları için yapılandırıcılar.

Bir ROI hesaplayıcısı, B2B potansiyel müşterilerinin kendi verilerini — ekip büyüklüğü, mevcut maliyetler ve dönüşüm oranları — girmesine ve çözümünüzün sağlayabileceği değere ilişkin kişiselleştirilmiş öngörüleri görmesine olanak tanır.

Bu biçim işe yarar; çünkü genel örnek olay çalışmalarının yerini kişiselleştirilmiş kanıt alır, potansiyel müşteriyi satış görüşmesine dahil eder ve kurum içindeki paydaşlara iletebileceği paylaşılabilir bir çıktı üretir.

Typeform, bürokratik olmaktan ziyade kişisel hissettiren, özenle tasarlanmış ve sohbet tarzındaki bilgi testleri ile formlar oluşturmayı sağlar; bunun sonucunda tamamlama oranları önemli ölçüde yükselir.

Outgrow; hesaplayıcılar, bilgi testleri, değerlendirmeler ve sohbet botlarının yanı sıra yerleşik analiz, potansiyel müşteri toplama ve başlıca CRM ile e-posta araçlarıyla entegrasyon sunan, etkileşimli içeriğe özel bir platformdur.

En etkili bilgi testiyle potansiyel müşteri toplama stratejisi, gerçekten yararlı sonuçlar sunar ve bu sonuçları almak için bir e-posta adresi ister; böylece merakı tek bir etkileşimli içerikle nitelikli bir potansiyel müşteriye dönüştürür.

Buradaki temel nokta, bilgi testi sonucunun tek başına değer taşımasını sağlamaktır — bir kişilik türü, bir kıyaslama veya kişiselleştirilmiş bir öneri gibi — böylece e-posta paylaşımı sömürücü değil, karşılığını veren bir alışveriş gibi hissettirir.

Dinamik içerik, kullanıcının kim olduğuna göre gördüklerini otomatik olarak değiştirir: sektörüne, dönüşüm hunisindeki aşamasına, geçmiş davranışlarına, konumuna veya CRM verilerine göre.

Daha önce gelmiş kurumsal bir ziyaretçi kendi sektör alanını öne çıkaran bir örnek olay çalışması görürken, küçük bir işletmeye ait IP adresinden gelen ilk ziyaretçi başlangıç kılavuzunu görebilir — tüm bunlar aynı URL ve sayfa şablonundan sunulur.

HubSpot Smart Content, pazarlamacıların bir sayfanın, e-postanın veya CTA'nın farklı kitle segmentlerine yönelik farklı sürümlerini geliştirici desteği olmadan göstermesini sağlar.

Segmentasyon ölçütleri arasında yaşam döngüsü aşaması, liste üyeliği, ülke, cihaz türü ve yönlendiren kaynak bulunur; bu da pazarlama hunisinin tamamında geniş ölçekte kişiselleştirme yapılmasını sağlar.

Ürün önerisi testleri, alışveriş yapanları bir dizi tercih sorusuyla yönlendirir ve seçilmiş bir ürün önerisi sunar; böylece karar yorgunluğunu önemli ölçüde azaltır ve dönüşüm oranlarını artırır.

Warby Parker ve Function of Beauty gibi markalar bu biçimi yaygınlaştırdı. Bu biçim ayrıca değerli sıfır taraf verileri de toplar — müşterilerin gönüllü olarak paylaştığı tercihler — ve bu veriler gelecekteki kişiselleştirmelere yön verebilir.

Etkileşimli infografikler, kullanıcıların verileri kendi hızlarında keşfetmesine olanak tanır — veri noktalarının üzerine gelmek, değişkene göre filtrelemek veya bölgesel haritaların ayrıntılarına inmek gibi — ve statik bir görselden çok daha zengin bir deneyim oluşturur.

Flourish, Datawrapper ve Visme gibi araçlar, pazarlamacıların özel geliştirme yapmadan gömülebilir etkileşimli veri görselleştirmeleri oluşturmasını sağlar; böylece karmaşık veri kümeleri erişilebilir ve paylaşılabilir hâle gelir.

Etkileşimli içerik için temel ölçütler arasında tamamlama oranı, potansiyel müşteri toplama oranı, geçirilen süre, yanıt dağılımı (kullanıcıların hangi seçimleri yaptığı) ve toplanan potansiyel müşterilerin sonraki dönüşüm oranı bulunur.

Yanıt dağılımı verileri özellikle değerlidir; çünkü geniş ölçekte gerçek kitle tercihlerini ve sorun alanlarını ortaya çıkarır ve yalnızca içerik stratejisine değil, ürün ve mesajlaşma kararlarına da yön verir.

Etkileşimli içerik için A/B denemesi yapmak; hangi sürümlerin en yüksek tamamlama ve potansiyel müşteri toplama oranlarını sağladığını belirlemek amacıyla bilgi testi sorularının, hesaplayıcı girdilerinin veya değerlendirme çerçevesinin farklı sürümlerini sınamak anlamına gelir.

Soru ifadeleri, adım sayısı ve sonuçların biçimi gibi küçük değişiklikler, tamamlama oranında önemli farklılıklar yaratabilir. Sistematik denemeler, etkileşimli içeriği tek seferlik bir yayından sürekli geliştirilen bir çalışmaya dönüştürür.

Etkileşimli içerik stratejisini anlayışınızı sınayın.

Etkileşimli içerik — bilgi testleri, hesaplayıcılar, değerlendirmeler ve öneri motorları — kişiselleştirilmiş sonuçlar sunduğu için statik içeriğe kıyasla daha yüksek etkileşim ve dönüşüm sağlar.

Typeform ve Outgrow gibi platformlar oluşturmayı erişilebilir kılarken HubSpot'taki dinamik içerik kişiselleştirmesi, bu yaklaşımı tüm web sitelerine ve e-posta programlarına yayar. Performansı iyileştirmek için tamamlama oranlarını ve potansiyel müşteri kalitesini ölçün.