Matplotlib'e Giriş

Matplotlib; çizgi grafikleri, çubuk grafikleri, dağılım grafikleri ve daha fazlası dâhil olmak üzere görselleştirmeler oluşturmak için kullanılan popüler bir Python kitaplığıdır.

Bu derste çeşitli grafik türleri oluşturmak ve bunları özelleştirmek için Matplotlib'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Matplotlib'i Yükleme

Matplotlib'i yüklemek için terminalinizde aşağıdaki komutu kullanın:

pip install matplotlib

Yükleme tamamlandıktan sonra Python betiklerinizde onu içe aktarabilirsiniz:

# Importing matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

print("Matplotlib imported successfully")

Basit Bir Çizgi Grafiği Oluşturma

Matplotlib'in plot() işlevini kullanarak temel bir çizgi grafiği oluşturabilirsiniz:

# Creating a simple line plot
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Grafikleri Özelleştirme

Matplotlib; başlıklar, etiketler, açıklamalar ve farklı çizgi stilleriyle grafikleri özelleştirmenize olanak tanır:

# Customizing a plot
plt.plot(x, y, label="Line 1", linestyle="--", color="red")
plt.legend()
plt.title("Customized Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Çubuk Grafikleri Oluşturma

Çubuk grafikleri, kategorileri karşılaştırmak için kullanışlıdır. Çubuk grafiği oluşturmak için bar() işlevini kullanın:

# Creating a bar chart
categories = ["A", "B", "C"]
values = [10, 15, 7]

plt.bar(categories, values, color="blue")
plt.title("Bar Chart")
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
plt.show()

Dağılım Grafikleri Oluşturma

Dağılım grafikleri, iki değişken arasındaki ilişkileri göstermek için kullanışlıdır. scatter() işlevini kullanın:

# Creating a scatter plot
x = [5, 7, 8, 7]
y = [3, 8, 6, 4]

plt.scatter(x, y, color="green")
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

Histogramlar Oluşturma

Histogramlar bir veri kümesinin dağılımını gösterir. hist() işlevini kullanın:

# Creating a histogram
data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

plt.hist(data, bins=5, color="purple")
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

Birden Çok Grafik Ekleme

subplot() işlevini kullanarak aynı şekle birden çok grafik ekleyebilirsiniz:

# Adding multiple plots
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("First Plot")

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.bar([1, 2, 3], [7, 8, 9])
plt.title("Second Plot")

plt.tight_layout()
plt.show()

Matplotlib Kullanırken Sık Yapılan Hatalar

Kaçınmanız gereken bazı hatalar şunlardır:

• Grafiği görüntülemek için plt.show() çağırmayı unutmak.
• Düzeni ayarlamadan üst üste binen öğeler kullanmak.
• Anlaşılırlık için eksenleri ve grafikleri etiketlememek.

Ne Öğrendiniz?

Bu derste şunları öğrendiniz:

• Matplotlib'i yüklemeyi ve içe aktarmayı.
• Çizgi grafikleri, çubuk grafikleri, dağılım grafikleri ve histogramlar oluşturmayı.
• Grafikleri etiketler, göstergeler ve birden çok grafikle özelleştirmeyi.

Harika iş çıkardınız! Şimdi sonraki konuya geçelim.