مقدمة إلى Matplotlib

Matplotlib مكتبة Python شائعة لإنشاء التصورات البيانية، بما في ذلك المخططات الخطية ومخططات الأعمدة والمخططات المبعثرة وغيرها.

في هذا الدرس، ستتعلّمون كيفية استخدام Matplotlib لإنشاء أنواع مختلفة من المخططات وتخصيصها.

تثبيت Matplotlib

لتثبيت Matplotlib، استخدموا الأمر التالي في الطرفية:

pip install matplotlib

بعد التثبيت، يمكنكم استيرادها في نصوص Python البرمجية:

# Importing matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

print("Matplotlib imported successfully")

إنشاء مخطط خطي بسيط

يمكنكم إنشاء مخطط خطي أساسي باستخدام الدالة plot() في Matplotlib:

# Creating a simple line plot
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]

plt.plot(x, y)
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

تخصيص المخططات

تتيح Matplotlib تخصيص المخططات باستخدام العناوين والتسميات ووسائل الإيضاح وأنماط الخطوط المختلفة:

# Customizing a plot
plt.plot(x, y, label="Line 1", linestyle="--", color="red")
plt.legend()
plt.title("Customized Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

إنشاء مخططات الأعمدة

تُعدّ مخططات الأعمدة مفيدة لمقارنة الفئات. استخدموا الدالة bar() لإنشاء مخطط أعمدة:

# Creating a bar chart
categories = ["A", "B", "C"]
values = [10, 15, 7]

plt.bar(categories, values, color="blue")
plt.title("Bar Chart")
plt.xlabel("Categories")
plt.ylabel("Values")
plt.show()

إنشاء مخططات مبعثرة

تُعدّ المخططات المبعثرة مفيدة لإظهار العلاقات بين متغيرين. استخدموا الدالة scatter():

# Creating a scatter plot
x = [5, 7, 8, 7]
y = [3, 8, 6, 4]

plt.scatter(x, y, color="green")
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.show()

إنشاء المدرجات التكرارية

تُظهر المدرجات التكرارية توزيع مجموعة البيانات. استخدموا الدالة hist():

# Creating a histogram
data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

plt.hist(data, bins=5, color="purple")
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()

إضافة مخططات متعددة

يمكنكم إضافة مخططات متعددة إلى الشكل نفسه باستخدام الدالة subplot():

# Adding multiple plots
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title("First Plot")

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.bar([1, 2, 3], [7, 8, 9])
plt.title("Second Plot")

plt.tight_layout()
plt.show()

الأخطاء الشائعة في Matplotlib

إليكم بعض الأخطاء التي ينبغي تجنبها:

• نسيان استدعاء plt.show() لعرض المخطط.
• استخدام عناصر متداخلة دون ضبط التخطيط.
• عدم تسمية المحاور والمخططات بوضوح.

ما الذي تعلمناه؟

في هذا الدرس، تعلمتم ما يلي:

• كيفية تثبيت Matplotlib واستيرادها.
• كيفية إنشاء المخططات الخطية والمخططات الشريطية والمخططات المبعثرة والمدرجات التكرارية.
• كيفية تخصيص المخططات باستخدام التسميات ووسائل الإيضاح وإنشاء مخططات متعددة.

أحسنتم! لننتقل إلى الموضوع التالي.