Penanganan Galat di Python

Galat merupakan bagian yang umum dalam pemrograman, tetapi Python menyediakan alat untuk menanganinya dengan baik. Dalam pelajaran ini, Anda akan mempelajari cara menelusuri kesalahan dalam kode dan menangani galat menggunakan try, except, dan lainnya.

Galat Python yang Umum

Beberapa galat Python yang umum meliputi:

• SyntaxError: Galat dalam struktur kode.
• TypeError: Menggunakan tipe data yang tidak kompatibel.
• IndexError: Mengakses indeks yang tidak valid dalam daftar.

Blok Try-Except

Gunakan blok try-except untuk menangkap dan menangani galat. Hal ini mencegah program berhenti saat galat terjadi.

Contoh:

try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print('Cannot divide by zero!')

Menangkap Beberapa Pengecualian

Anda dapat menangani galat yang berbeda dalam blok except terpisah.

Contoh:

try: value = int('abc') except ValueError: print('Invalid input!') except TypeError: print('Type mismatch!')

Klausa Else

Blok else opsional dapat digunakan untuk menjalankan kode ketika tidak ada pengecualian yang terjadi.

Contoh:

try: print(10 / 2) except ZeroDivisionError: print('Error!') else: print('Division successful!')

Blok Finally

Blok finally menjalankan kode terlepas dari apakah pengecualian terjadi atau tidak. Blok ini sering digunakan untuk operasi pembersihan.

Contoh:

try: file = open('example.txt', 'r') except FileNotFoundError: print('File not found!') finally: print('Execution completed.')

Memunculkan Pengecualian

Gunakan pernyataan raise untuk membuat pengecualian khusus.

Contoh:

age = -1 if age < 0: raise ValueError('Age cannot be negative!')

Ringkasan

Anda telah mempelajari cara menangani galat di Python menggunakan:

• try-except: Untuk menangkap dan menangani galat.
• else: Untuk menjalankan kode jika tidak ada galat yang terjadi.
• finally: Untuk menjalankan kode terlepas dari pengecualian.
• raise: Untuk membuat pengecualian khusus.

Selamat!

Anda telah menyelesaikan pelajaran tentang Penanganan Galat di Python. Kerja bagus! Lanjutkan ke pelajaran berikutnya untuk mempelajari cara menyiapkan lingkungan pengembangan dengan Jupyter Notebook dan Anaconda.