المتوسط والوسيط والمنوال

قبل تحليل أي شيء، تسألون عن موضع تمركز البيانات. يجيب مقياس النزعة المركزية عن ذلك برقم واحد يمثّل العمود بأكمله. 🎯

يجمع المتوسط كل قيمة ويقسم المجموع على عدد القيم. وهو نقطة توازن بياناتكم، أي المعدّل التقليدي الذي تعرفونه.

في pandas لا تحتاجون إلى استخدام حلقة لحساب المتوسط. فاستدعاء طريقة واحدة على عمود يمنحكم المتوسط فورًا.

يمكن لقيمة واحدة ضخمة أن تبعد المتوسط كثيرًا عن موضع معظم النقاط. فالمتوسط حسّاس للقيم الشاذة، ولذلك لا يمثّل المركز الحقيقي دائمًا.

الوسيط هو القيمة الموجودة تمامًا في الوسط بعد ترتيب البيانات. يقع نصف النقاط تحتها والنصف الآخر فوقها.

لأنه يهتم بالموضع فقط، لا يتحرك الوسيط كثيرًا عند ظهور قيمة غير معتادة. ومع البيانات المنحرفة مثل بيانات الدخل، غالبًا ما يعطي صورة أكثر إنصافًا.

المنوال هو ببساطة القيمة التي تظهر أكثر من غيرها. وهو مقياس المركز الوحيد الذي يناسب الفئات النصية أيضًا، وليس الأرقام فقط.

قد تتساوى عدة قيم في أعلى تكرار، مما يعطيكم قيمتين قمتين أو أكثر. لذلك تُرجع mode في pandas كائن Series، وليس رقمًا واحدًا مضمونًا.

عندما يبتعد المتوسط والوسيط كثيرًا، تكون بياناتكم منحرفة. ويشير الفارق الكبير أولًا إلى أن أحد الطرفين يمدّد المتوسط.

استخدموا المتوسط للبيانات المتماثلة والمنظمة، والوسيط عند وجود قيم شاذة، والمنوال للفئات. شكل بياناتكم هو الذي يحدد الاختيار.

نادرًا ما تحسبون هذه المقاييس منفردة. تمنحكم طريقة describe المتوسط ومقاييس أخرى لكل عمود رقمي في سطر واحد.

أصبحتم تعرفون ثلاث طرق لإيجاد المركز: المتوسط للمعدّل، والوسيط للقيمة الوسطى، والمنوال للقيمة الأكثر شيوعًا. طابقوا الأداة مع شكل بياناتكم. 👏