Ortalama, Medyan ve Mod

Herhangi bir şeyi analiz etmeden önce verilerin nerede toplandığını sorarsınız. Bir merkez ölçüsü, tüm sütunu temsil eden tek bir sayıyla bu soruyu yanıtlar. 🎯

mean, her değeri toplar ve toplamı değer sayısına böler. Verilerinizin denge noktasıdır; zaten bildiğiniz klasik ortalamadır.

pandas'te ortalama almak için hiçbir zaman döngü kurmazsınız. Bir sütun üzerinde yapılan tek bir yöntem çağrısı size anında mean değerini verir.

Tek bir çok büyük değer, mean değerini noktaların çoğunun bulunduğu yerden uzaklaştırabilir. Mean, aykırı değerlere duyarlıdır; bu nedenle her zaman gerçeği yansıtan merkez değildir.

median, veriler sıralandığında tam ortada bulunan değerdir. Noktaların yarısı bunun altında, yarısı üstünde yer alır.

Yalnızca konumla ilgilendiği için median, sıra dışı bir değer ortaya çıktığında neredeyse hiç değişmez. Gelir gibi çarpık verilerde çoğu zaman daha adil bir tablo sunar.

mode, en sık ortaya çıkan değerdir. Yalnızca sayılar için değil, metin kategorileri için de kullanılabilen tek merkez ölçüsüdür.

Veriler en sık görülen değer bakımından berabere kalabilir ve iki veya daha fazla tepe oluşturabilir. Bu nedenle pandas'te mode hiçbir zaman kesin olarak tek bir sayı değil, bir Series döndürür.

Mean ve median birbirinden çok uzaklaştığında verileriniz çarpıktır. Büyük bir fark, kuyruklardan birinin ortalamayı uzattığının ilk işaretidir.

Düzenli ve simetrik veriler için mean'i, aykırı değerlerin bulunduğu durumlarda median'ı, kategoriler için ise mode'u kullanın. Verilerinizin şekli sizin yerinize karar verir.

Bu değerleri nadiren tek tek hesaplarsınız. describe yöntemi, tek satırda her sayısal sütun için mean ve daha fazlasını sunar.

Artık merkezi bulmanın üç yolunu biliyorsunuz: ortalama için mean, ortadaki değer için median ve en sık görülen değer için mode. Aracı verilerinizin şekline göre seçin. 👏