Karşılaştırmalı Performans Ölçümleri
İstatistikler için sıralı ve paralel akışların performansını karşılaştırmalı olarak ölçün.
Karşılaştırmalı Performans Ölçümleri, CoddyKit'te ücretsiz bir Java Academy dersidir. Bu, 3 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Java Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Java Academy kursu toplamda 3 dersten oluşur.
Giriş
Performans ölçümleri, sıralı ve paralel akışlar arasındaki hız farkını ölçer.
Hazırlık
Büyük bir veri kümesi kullanın (örneğin milyonlarca sayı) ve toplam/ortalama için yürütme süresini ölçün.
Kod: sıralı performans ölçümü
Bu, sıralı toplamın süresini ölçer.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<1_000_000;i++) nums.add(i);
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = nums.stream().mapToLong(n -> n).sum();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("Sequential sum=" + sum + " in " + time + "ms");
}
}
Kod: paralel performans ölçümü
Bu, paralel toplamın süresini ölçer. Büyük veri kümelerinde daha hızlı olması beklenir.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<1_000_000;i++) nums.add(i);
long start = System.currentTimeMillis();
long sum = nums.parallelStream().mapToLong(n -> n).sum();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("Parallel sum=" + sum + " in " + time + "ms");
}
}
Karşılaştırma
süreleri karşılaştırın: Veri büyük ve CPU ağırlıklıysa paralel işlem daha hızlıdır. Küçük listelerde sıralı işlem daha iyi sonuç verebilir.
Kod: ortalama performans ölçümü
Hız farkını görmek için ortalamalar üzerinde de performans ölçümü yapabilirsiniz.
import java.util.*;public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> nums = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<1_000_000;i++) nums.add(i);
long start = System.currentTimeMillis();
double avg = nums.parallelStream().mapToInt(n -> n).average().orElse(0);
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("Parallel average=" + avg + " in " + time + "ms");
}
}
Performans ölçümü denetimi
Hızlı denetim: Paralel akışlar genellikle ne zaman performans avantajı sağlar?
Özet
Özet: Sıralı ve paralel akışlar üzerinde performans ölçümü yaptınız. Paralel işlem büyük verilerde üstün gelir; küçük verilerde sıralı işlem daha hızlı olabilir.
Sıkça Sorulan Sorular
“Karşılaştırmalı Performans Ölçümleri” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Karşılaştırmalı Performans Ölçümleri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Java Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Java Academy kursu toplamda 3 dersten oluşur.
“Karşılaştırmalı Performans Ölçümleri” dersinde ne öğreneceğim?
İstatistikler için sıralı ve paralel akışların performansını karşılaştırmalı olarak ölçün. Java Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Java Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Java Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 3 dersinin 3. dersidir.
“Karşılaştırmalı Performans Ölçümleri” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Java Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Java Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.