พื้นฐานแพลตฟอร์มคลาวด์

แพลตฟอร์มคลาวด์คือบริการประมวลผลตามความต้องการที่ให้บริการผ่านอินเทอร์เน็ต แทนที่จะซื้อและดูแลฮาร์ดแวร์ของตนเอง คุณสามารถเช่าทรัพยากร เช่น เซิร์ฟเวอร์ พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และฐานข้อมูลจากผู้ให้บริการ

สำหรับซอฟต์แวร์ AI ในรูปแบบบริการ แพลตฟอร์มคลาวด์มีความจำเป็นอย่างยิ่ง เพราะให้พลังการประมวลผลมหาศาลและโครงสร้างพื้นฐานที่ยืดหยุ่น ซึ่งจำเป็นต่อการเรียกใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนและจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่

เหตุใดแพลตฟอร์มคลาวด์จึงเปลี่ยนแปลงการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ในรูปแบบบริการอย่างมาก

• ความสามารถในการปรับขนาด: รองรับความต้องการของผู้ใช้และความต้องการประมวลผลข้อมูลที่ผันผวนได้ง่าย โดยไม่ต้องจัดเตรียมทรัพยากรมากเกินไป
• ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: เปลี่ยนจากค่าใช้จ่ายลงทุนล่วงหน้าจำนวนมาก (CapEx) เป็นรูปแบบค่าใช้จ่ายดำเนินงาน (OpEx) ที่จ่ายตามการใช้งาน
• การเข้าถึงทั่วโลก: นำแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งานใกล้ผู้ใช้ทั่วโลกมากขึ้น เพื่อลดความหน่วงและเพิ่มประสิทธิภาพ
• บริการที่มีการจัดการ: มุ่งเน้นการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์แทนการจัดการเซิร์ฟเวอร์ ผู้ให้บริการคลาวด์จะดูแลการบำรุงรักษา การอัปเดต และความปลอดภัย

ผู้ให้บริการรายใหญ่สามรายครองตลาดการประมวลผลบนคลาวด์ โดยแต่ละรายนำเสนอชุดบริการที่ครอบคลุมและเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ AI ในรูปแบบบริการ:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure

แม้ทั้งสามรายจะมีความสามารถหลักคล้ายกัน แต่บริการปัญญาประดิษฐ์/การเรียนรู้ของเครื่อง ราคา และการเชื่อมต่อกับระบบนิเวศของแต่ละรายอาจแตกต่างกัน

AWS เป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ที่สุดและมีบริการมากมายสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ในรูปแบบบริการ:

• Amazon EC2: เซิร์ฟเวอร์เสมือนสำหรับเรียกใช้ตรรกะของแอปพลิเคชันและโมเดลปัญญาประดิษฐ์
• Amazon S3: พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่ปรับขนาดได้สูงสำหรับข้อมูลจำนวนมาก (เช่น ข้อมูลฝึกสอนและสิ่งประดิษฐ์ของโมเดล)
• Amazon SageMaker: บริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบสำหรับสร้าง ฝึกสอน และนำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้งานในระดับขนาดใหญ่
• AWS Lambda: การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์เพื่อเรียกใช้โค้ดตามเหตุการณ์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานอนุมานปัญญาประดิษฐ์ขนาดเล็ก

Google Cloud Platform ใช้ความเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลของ Google เพื่อมอบเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับซอฟต์แวร์ AI ในรูปแบบบริการ:

• Google Compute Engine: เครื่องเสมือนสำหรับทรัพยากรการประมวลผลที่ยืดหยุ่น
• Google Cloud Storage: พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ที่ปรับขนาดได้และทนทานสำหรับชุดข้อมูลปัญญาประดิษฐ์และทรัพยากรของแอปพลิเคชัน
• Vertex AI: แพลตฟอร์มแบบรวมสำหรับสร้าง นำไปใช้งาน และปรับขนาดโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง โดยผสานรวมบริการปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากของ Google
• Cloud Functions: สภาพแวดล้อมการทำงานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับแอปพลิเคชันและบริการย่อยที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

Microsoft Azure นำเสนอแพลตฟอร์มคลาวด์ที่แข็งแกร่งและมุ่งเน้นองค์กร พร้อมความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ที่โดดเด่น:

• Azure Virtual Machines: เซิร์ฟเวอร์เสมือนที่ปรับแต่งได้สำหรับงานหลากหลายประเภท
• Azure Blob Storage: โซลูชันพื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์สำหรับข้อมูลไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพ วิดีโอ และชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• Azure Machine Learning: แพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับวงจรการใช้งานการเรียนรู้ของเครื่อง ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลจนถึงการนำโมเดลไปใช้งาน
• Azure Functions: บริการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ให้คุณเรียกใช้โค้ดส่วนเล็ก ๆ โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน

ไม่ว่าจะเลือกผู้ให้บริการรายใด คุณจะพบแนวคิดพื้นฐานต่อไปนี้:

• ภูมิภาค: สถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ (เช่น US East และ Europe West) ที่ผู้ให้บริการคลาวด์มีศูนย์ข้อมูล
• โซนความพร้อมใช้งาน (AZ): สถานที่แยกอิสระภายในภูมิภาค ซึ่งออกแบบให้ไม่ขึ้นต่อความล้มเหลวใน AZ อื่น และช่วยให้ระบบพร้อมใช้งานสูง
• รูปแบบการคิดราคา: โดยทั่วไปเป็นการจ่ายตามการใช้งาน (จ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้) และมักมีส่วนลดสำหรับความจุที่จองไว้หรือการใช้งานต่อเนื่อง

การเลือกผู้ให้บริการคลาวด์ที่เหมาะสมเป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สำหรับซอฟต์แวร์ AI ในรูปแบบบริการของคุณ ควรพิจารณาปัจจัยต่อไปนี้:

• ระบบนิเวศที่มีอยู่: คุณใช้บริการอื่นจากผู้ให้บริการรายใดอยู่แล้วหรือไม่ (เช่น Microsoft 365 หรือ Google Workspace)
• บริการปัญญาประดิษฐ์/การเรียนรู้ของเครื่องเฉพาะทาง: ผู้ให้บริการรายใดมีบริการปัญญาประดิษฐ์หรือโมเดลที่ฝึกสอนไว้ล่วงหน้า ซึ่งมีความสำคัญต่อผลิตภัณฑ์ของคุณโดยเฉพาะหรือไม่
• การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน: เปรียบเทียบราคาของบริการต่าง ๆ ค่าโอนถ่ายข้อมูล และส่วนลดที่อาจได้รับ
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดและถิ่นที่อยู่ของข้อมูล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบของอุตสาหกรรมและภูมิภาคเป้าหมายของคุณ
• ชุมชนและการสนับสนุน: ประเมินเอกสาร ชุมชนนักพัฒนา และตัวเลือกการสนับสนุนลูกค้า

ลองคิดถึงข้อดีที่แพลตฟอร์มคลาวด์มอบให้แก่การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ในรูปแบบบริการ

ตอนนี้คุณมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับแพลตฟอร์มคลาวด์และบทบาทสำคัญของแพลตฟอร์มเหล่านี้ในการสร้างและนำซอฟต์แวร์ AI ในรูปแบบบริการไปใช้งานแล้ว

เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับผู้ให้บริการรายหลัก ได้แก่ AWS, GCP และ Azure รวมถึงบริการสำคัญด้านปัญญาประดิษฐ์ของแต่ละราย ตลอดจนแนวคิดสำคัญของคลาวด์ เช่น ภูมิภาคและการคิดราคา การเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมหมายถึงการชั่งน้ำหนักความต้องการเฉพาะของคุณกับจุดแข็งของผู้ให้บริการแต่ละราย

ถัดไป เราจะลงลึกเกี่ยวกับการจัดแพ็กเกจแอปพลิเคชันด้วยการทำคอนเทนเนอร์ เพื่อให้การนำไปใช้งานมีความสอดคล้องกัน