Dasar-Dasar Platform Awan

Platform awan adalah layanan komputasi sesuai permintaan yang disediakan melalui internet. Alih-alih membeli dan memelihara perangkat keras sendiri, Anda menyewa sumber daya seperti peladen, penyimpanan, dan basis data dari penyedia.

Untuk SaaS AI (Perangkat Lunak sebagai Layanan), platform awan sangat penting. Platform ini menyediakan daya komputasi yang besar dan infrastruktur fleksibel yang diperlukan untuk menjalankan model AI yang kompleks serta mengelola kumpulan data berukuran besar.

Mengapa platform awan menjadi pengubah permainan bagi SaaS AI?

• Skalabilitas: Menangani permintaan pengguna dan kebutuhan pemrosesan data yang berubah-ubah dengan mudah tanpa menyediakan kapasitas berlebihan.
• Efisiensi Biaya: Beralih dari pengeluaran modal awal yang besar (CapEx) ke model pengeluaran operasional (OpEx) bayar sesuai penggunaan.
• Jangkauan Global: Terapkan aplikasi AI Anda lebih dekat dengan pengguna di seluruh dunia untuk mengurangi latensi dan meningkatkan kinerja.
• Layanan Terkelola: Fokus membangun AI Anda, bukan mengelola peladen. Penyedia awan menangani pemeliharaan, pembaruan, dan keamanan.

Tiga pemain utama mendominasi lanskap komputasi awan, dan masing-masing menawarkan rangkaian layanan lengkap yang relevan untuk SaaS AI:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure

Meskipun menawarkan fungsi inti yang serupa, layanan AI/ML, harga, dan integrasi ekosistem masing-masing dapat berbeda.

AWS adalah penyedia awan terbesar dan menawarkan rangkaian layanan yang lengkap untuk pengembangan SaaS AI:

• Amazon EC2: Peladen virtual untuk menjalankan logika aplikasi dan model AI Anda.
• Amazon S3: Penyimpanan objek yang sangat skalabel untuk data dalam jumlah besar (misalnya, data pelatihan dan artefak model).
• Amazon SageMaker: Layanan terkelola sepenuhnya untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam skala besar.
• AWS Lambda: Komputasi tanpa peladen untuk menjalankan kode sebagai respons terhadap peristiwa, cocok untuk tugas inferensi AI yang ringan.

Google Cloud Platform memanfaatkan keahlian Google dalam AI dan data untuk menawarkan alat yang andal bagi SaaS AI:

• Google Compute Engine: Mesin virtual untuk sumber daya komputasi yang fleksibel.
• Google Cloud Storage: Penyimpanan objek yang skalabel dan tahan lama untuk kumpulan data AI serta aset aplikasi Anda.
• Vertex AI: Platform terpadu untuk membangun, menerapkan, dan menskalakan model ML, yang mengintegrasikan banyak layanan AI Google.
• Cloud Functions: Lingkungan eksekusi tanpa peladen untuk aplikasi dan layanan mikro yang digerakkan oleh peristiwa.

Microsoft Azure menyediakan platform awan yang tangguh dan berfokus pada perusahaan, dengan kemampuan AI yang kuat:

• Azure Virtual Machines: Peladen virtual yang dapat disesuaikan untuk berbagai beban kerja.
• Azure Blob Storage: Solusi penyimpanan objek untuk data tidak terstruktur seperti gambar, video, dan kumpulan data berukuran besar.
• Azure Machine Learning: Platform menyeluruh untuk siklus hidup ML, mulai dari persiapan data hingga penerapan model.
• Azure Functions: Layanan komputasi tanpa peladen yang memungkinkan Anda menjalankan potongan kecil kode tanpa mengelola infrastruktur.

Terlepas dari penyedianya, Anda akan menemukan konsep dasar berikut:

• Wilayah: Lokasi geografis (misalnya, US East dan Europe West) tempat penyedia awan memiliki pusat data.
• Zona Ketersediaan (AZ): Lokasi terisolasi dalam suatu wilayah yang dirancang agar tidak bergantung pada kegagalan di AZ lain. Zona ini menyediakan ketersediaan tinggi.
• Model Harga: Biasanya bayar sesuai penggunaan (Anda hanya membayar yang digunakan), sering kali dengan diskon untuk kapasitas yang dipesan atau penggunaan berkelanjutan.

Memilih penyedia awan yang tepat merupakan keputusan strategis untuk SaaS AI Anda. Pertimbangkan faktor-faktor berikut:

• Ekosistem yang Sudah Ada: Apakah Anda sudah menggunakan layanan lain dari salah satu penyedia (misalnya, Microsoft 365 atau Google Workspace)?
• Layanan AI/ML Tertentu: Apakah salah satu penyedia menawarkan layanan AI unik atau model terlatih yang penting bagi produk Anda?
• Optimasi Biaya: Bandingkan harga layanan, biaya transfer data, dan potensi diskon.
• Kepatuhan & Residensi Data: Pastikan penyedia memenuhi persyaratan peraturan untuk industri dan wilayah sasaran Anda.
• Komunitas & Dukungan: Evaluasi dokumentasi, komunitas pengembang, dan pilihan dukungan pelanggan.

Pikirkan keunggulan yang dihadirkan platform awan bagi pengembangan SaaS AI.

Sekarang Anda telah memiliki pemahaman dasar tentang platform awan dan peran pentingnya dalam membangun serta menerapkan SaaS AI.

Kita telah membahas penyedia utama—AWS, GCP, dan Azure—beserta layanan utama mereka untuk AI, serta konsep awan penting seperti wilayah dan harga. Memilih platform yang tepat berarti menimbang kebutuhan khusus Anda terhadap keunggulan masing-masing penyedia.

Selanjutnya, kita akan membahas lebih dalam cara mengemas aplikasi Anda dengan kontainerisasi untuk penerapan yang konsisten!