أساسيات المنصات السحابية

المنصات السحابية هي خدمات حوسبة عند الطلب تُقدَّم عبر الإنترنت. وبدلًا من شراء أجهزتكم الخاصة وصيانتها، تستأجرون موارد مثل الخوادم ووحدات التخزين وقواعد البيانات من أحد المزوّدين.

بالنسبة إلى AI SaaS (البرمجيات كخدمة)، تُعد المنصات السحابية ضرورية للغاية. فهي توفّر القدرة الحاسوبية الهائلة والبنية التحتية المرنة اللازمتين لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة.

لماذا تُحدث المنصات السحابية تغييرًا جذريًا في AI SaaS؟

• قابلية التوسع: تعاملوا بسهولة مع تقلبات طلب المستخدمين واحتياجات معالجة البيانات دون توفير موارد زائدة.
• الكفاءة من حيث التكلفة: انتقلوا من النفقات الرأسمالية الكبيرة المسبقة (CapEx) إلى نموذج النفقات التشغيلية (OpEx) القائم على الدفع حسب الاستخدام.
• الوصول العالمي: انشروا تطبيق الذكاء الاصطناعي بالقرب من المستخدمين حول العالم، ما يقلل زمن الاستجابة ويحسّن الأداء.
• الخدمات المُدارة: ركّزوا على بناء الذكاء الاصطناعي بدلًا من إدارة الخوادم؛ إذ يتولى مزوّدو السحابة الصيانة والتحديثات والأمان.

تهيمن ثلاث جهات رئيسية على مشهد الحوسبة السحابية، وتقدّم كل منها مجموعة شاملة من الخدمات ذات الصلة بـ AI SaaS:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure

ورغم أنها توفّر وظائف أساسية متشابهة، فإن خدمات AI/ML المحددة والأسعار وتكاملات المنظومة قد تختلف بينها.

تُعد AWS أكبر مزوّد سحابي، وتوفّر مجموعة واسعة من الخدمات لتطوير AI SaaS:

• Amazon EC2: خوادم افتراضية لتشغيل منطق التطبيق ونماذج الذكاء الاصطناعي.
• Amazon S3: تخزين كائنات قابل للتوسع بدرجة كبيرة لكميات هائلة من البيانات، مثل بيانات التدريب ومخرجات النماذج.
• Amazon SageMaker: خدمة مُدارة بالكامل لبناء نماذج تعلّم الآلة وتدريبها ونشرها على نطاق واسع.
• AWS Lambda: حوسبة دون خوادم لتشغيل التعليمات البرمجية استجابةً للأحداث، وهي مناسبة تمامًا لمهام استدلال الذكاء الاصطناعي الخفيفة.

تستفيد Google Cloud Platform من خبرة Google في الذكاء الاصطناعي والبيانات، وتقدّم أدوات قوية لـ AI SaaS:

• Google Compute Engine: أجهزة افتراضية لموارد حوسبة مرنة.
• Google Cloud Storage: تخزين كائنات قابل للتوسع وموثوق لمجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي وأصول التطبيق.
• Vertex AI: منصة موحّدة لبناء نماذج ML ونشرها وتوسيع نطاقها، مع دمج العديد من خدمات Google للذكاء الاصطناعي.
• Cloud Functions: بيئة تنفيذ دون خوادم للتطبيقات والخدمات المصغّرة المعتمدة على الأحداث.

توفّر Microsoft Azure منصة سحابية قوية تركّز على المؤسسات، مع إمكانات متقدمة في الذكاء الاصطناعي:

• Azure Virtual Machines: خوادم افتراضية قابلة للتخصيص لأحمال العمل المختلفة.
• Azure Blob Storage: حل لتخزين الكائنات للبيانات غير المهيكلة، مثل الصور ومقاطع الفيديو ومجموعات البيانات الكبيرة.
• Azure Machine Learning: منصة متكاملة لدورة حياة ML، بدءًا من إعداد البيانات ووصولًا إلى نشر النموذج.
• Azure Functions: خدمة حوسبة دون خوادم تتيح لكم تشغيل أجزاء صغيرة من التعليمات البرمجية دون إدارة البنية التحتية.

بصرف النظر عن المزوّد، ستواجهون هذه المفاهيم الأساسية:

• المناطق: مواقع جغرافية، مثل شرق الولايات المتحدة وغرب أوروبا، يمتلك فيها مزوّدو السحابة مراكز بيانات.
• مناطق التوافر (AZs): مواقع معزولة داخل المنطقة، صُممت لتكون مستقلة عن الأعطال في مناطق التوافر الأخرى. وهي توفّر توافرًا عاليًا.
• نماذج التسعير: تكون عادةً قائمة على الدفع حسب الاستخدام، أي إنكم تدفعون فقط مقابل ما تستخدمونه، وغالبًا ما تتضمن خصومات للسعة المحجوزة أو الاستخدام المستمر.

يُعد اختيار مزوّد السحابة المناسب قرارًا استراتيجيًا لـ AI SaaS الخاصة بكم. ضعوا العوامل التالية في الاعتبار:

• المنظومة الحالية: هل تستخدمون بالفعل خدمات أخرى من أحد المزوّدين، مثل Microsoft 365 أو Google Workspace؟
• خدمات AI/ML المحددة: هل يقدّم أحد المزوّدين خدمة ذكاء اصطناعي فريدة أو نموذجًا مدرَّبًا مسبقًا بالغ الأهمية لمنتجكم؟
• تحسين التكلفة: قارنوا الأسعار عبر الخدمات وتكاليف نقل البيانات والخصومات المحتملة.
• الامتثال وموقع البيانات: تأكدوا من استيفاء المزوّد للمتطلبات التنظيمية الخاصة بمجالكم والمناطق المستهدفة.
• المجتمع والدعم: قيّموا الوثائق ومجتمعات المطوّرين وخيارات دعم العملاء.

فكّروا في المزايا التي تقدّمها المنصات السحابية لتطوير AI SaaS.

أصبح لديكم الآن فهم أساسي للمنصات السحابية ودورها الحيوي في بناء AI SaaS ونشرها.

لقد تناولنا المزوّدين الرئيسيين—AWS وGCP وAzure—وخدماتهم الأساسية للذكاء الاصطناعي، إلى جانب مفاهيم سحابية مهمة مثل المناطق والتسعير. ويعني اختيار المنصة المناسبة موازنة احتياجاتكم المحددة مع نقاط قوة كل مزوّد.

سننتقل بعد ذلك إلى التعمق في كيفية تغليف تطبيقكم باستخدام الحاويات لضمان النشر المتسق.