Lär dig AI: koda & bygg — En AI-kurs i Python för mobilen, från din första kodrad till LLM:er

Nej. Lär dig AI: koda & bygg börjar med vanlig Python-programmering – variabler, loopar, funktioner och datastrukturer – innan någon AI-specifik kurs börjar, utifrån antagandet att du aldrig har skrivit kod. Ungefär den första tredjedelen av de 53 kurserna består av språkgrunder, vilket också gör att de efterföljande kurserna i maskininlärning blir begripliga i stället för att kännas som magi.

Först Pythons grunder, sedan datahantering med NumPy, pandas och grundläggande statistik, och därefter klassisk maskininlärning – övervakade och oövervakade algoritmer, feature engineering och modellevaluering. Neurala nätverk, datorseende och stora språkmodeller kommer sist och bygger på allt som gåtts igenom tidigare. Appens kurslista följer den här ordningen i stället för att låta dig hoppa direkt till djupinlärning.

Lär dig AI: koda & bygg är skapad för nybörjare utan tidigare erfarenhet som är nyfikna på artificiell intelligens, studenter som vill ha extra övning i Python och maskininlärning vid sidan av undervisningen, personer som byter karriär och bygger kompetens inom data science samt utvecklare som vill fräscha upp sina kunskaper i djupinlärning och LLM på ett strukturerat sätt. Ingen erfarenhet behövs, eftersom den första kursen börjar från noll.

Overfitting innebär att en modell har memorerat sina tränings exempel i stället för att lära sig det generella mönstret – den verkar träffsäker på data den redan har sett men faller samman med allt nytt. Det är ett av de första verkliga felsökningsproblemen en nybörjare stöter på när hen börjar träna riktiga modeller i stället för att läsa om dem, vilket är anledningen till att det är en vanlig fråga till AI Mentor i appen och inte en ovanlig sådan.

Kursens kodövningar körs i appens inbyggda redigerare: du skriver koden, kör den och ser resultatet direkt, så att du övar på riktig kod i stället för att läsa statiska exempel. En laptop med GPU-hårdvara blir nödvändig först när du går från kursövningar till att träna stora modeller i produktionsskala, vilket ligger utanför en lärandeapps omfattning.

Ja. Efter klassisk maskininlärning och neurala nätverk omfattar kursvägen Natural Language Processing, word embeddings och därefter stora språkmodeller specifikt: kursen Large Language Models with Python och en kurs i LangChain och RAG Systems, vilket är hur en LLM kopplas till dina egna data för att besvara frågor om dem.

Regelbundenhet är viktigare än det totala antalet timmar. Om du arbetar med korta dagliga lektioner kan de flesta nybörjare skriva och köra en enkel klassificerare inom några veckor, efter att ha gått igenom Python-grunderna och de första kurserna i maskininlärning – kurserna i neurala nätverk och LLM längre fram på vägen tar längre tid och är tänkta att återbesökas. Sviter och påminnelser i appen är utformade kring den dagliga rytmen snarare än ett enda långt pass.

Appen är gratis att ladda ner från App Store och Google Play. Den första kursen är gratis och innehåller en daglig kvot av frågor till AI Mentor, så att du kan gå igenom riktiga Python-lektioner innan du bestämmer dig. Pro är den betalda uppgraderingen: den låser upp alla kurser, inklusive materialet om maskininlärning och LLM, tar bort annonser och gör AI Mentor obegränsad.

Den är byggd för ojämna anslutningar snarare än för att fungera helt utan anslutning. Lektionerna laddas snabbt och fortsätter fungera när anslutningen kommer och går, vilket täcker de flesta pendlingsresor. AI Mentor är den del som verkligen behöver en anslutning, eftersom den besvarar dina frågor direkt i stället för från något som lagras på telefonen.

Lär dig AI: koda & bygg körs på iOS via App Store och på Android via Google Play, och själva appen finns på 22 språk. Den har åldersmärkningen 4+ för innehållet. Den är en del av CoddyKit, en familj med över 40 programmeringsappar.