Lær AI: kod & byg — Et AI-kursus i Python til din telefon, fra din første kodelinje til LLMs

Nej. Lær AI: kod & byg starter med almindelig Python-programmering — variabler, løkker, funktioner og datastrukturer — før noget AI-specifikt kursus begynder, ud fra antagelsen om, at du aldrig har skrevet kode før. Omtrent den første tredjedel af de 53 kurser handler om sprogets grundlag, og det er også det, der får de efterfølgende machine-learning-kurser til at give mening i stedet for at føles som magi.

Først Python-grundlag, derefter datahåndtering med NumPy, pandas og grundlæggende statistik, og så klassisk machine learning — supervised og unsupervised algoritmer, feature engineering og modelvurdering. Neurale netværk, computer vision og store sprogmodeller er den sidste del og bygger på alt det foregående. Appens kursusliste følger denne rækkefølge i stedet for at lade dig springe direkte til deep learning.

Lær AI: kod & byg er lavet til komplette begyndere, der er nysgerrige på kunstig intelligens, studerende, som ønsker ekstra øvelse i Python og machine learning ved siden af undervisningen, karriereskiftere, der opbygger kompetencer inden for data science, samt udviklere, der ønsker en struktureret genopfriskning af deep learning og LLM. Du behøver ingen erfaring, fordi det første kursus starter helt fra bunden.

Overfitting opstår, når en model har memoreret sine træningseksempler i stedet for at lære det generelle mønster — den ser præcis ud på data, den allerede har set, men bryder sammen med alt nyt. Det er et af de første rigtige fejlfindingsproblemer, en begynder møder, når vedkommende begynder at træne faktiske modeller i stedet for at læse om dem. Derfor er det et almindeligt spørgsmål til AI Mentor i appen og ikke et sjældent et.

Kursets kodeøvelser køres i appens indbyggede editor: Du skriver koden, kører den og ser resultatet med det samme, så du øver dig med rigtig kode i stedet for at læse statiske eksempler. En laptop med GPU-hardware bliver nødvendig, når du går fra kursusøvelser til at træne store modeller i produktionsskala, hvilket ligger uden for en læringsapps formål.

Ja. Efter klassisk machine learning og neurale netværk dækker læringsstien natural language processing, word embeddings og derefter specifikt store sprogmodeller: kurset Large Language Models with Python og et kursus i LangChain og RAG Systems, som er måden, en LLM forbindes med dine egne data på, så den kan besvare spørgsmål om dem.

Regelmæssighed betyder mere end det samlede antal timer. Hvis du arbejder med korte daglige lektioner, kan de fleste begyndere skrive og køre en simpel klassifikator inden for få uger, efter at have gennemført Python-grundlaget og de første machine-learning-kurser — kurserne i neurale netværk og LLM længere fremme på stien tager længere tid og er lavet til, at du vender tilbage til dem. Streaks og påmindelser i appen er bygget op omkring denne daglige rytme i stedet for én lang session.

Appen kan downloades gratis i App Store og Google Play. Det første kursus er gratis og inkluderer en daglig kvote af spørgsmål til AI Mentor, så du kan arbejde dig gennem rigtige Python-lektioner, før du beslutter dig. Pro er den betalte opgradering: Den låser alle kurser op, herunder materialet om machine learning og LLM, fjerner reklamer og gør AI Mentor ubegrænset.

Den er udviklet til ustabile forbindelser og ikke til slet ingen forbindelse. Lektionerne indlæses hurtigt og fungerer fortsat, når forbindelsen falder ud og kommer tilbage, hvilket dækker de fleste pendlerture. AI Mentor er den del, der reelt kræver en forbindelse, eftersom den besvarer dine spørgsmål live i stedet for ud fra noget, der er gemt på telefonen.

Lær AI: kod & byg kører på iOS via App Store og på Android via Google Play, og selve appen findes på 22 sprog. Den er klassificeret som 4+ med hensyn til indhold. Den er en del af CoddyKit, en familie med over 40 kodeapps.