Lär Er AI med Python – från första kodraden till produktionssystem
Python är det dominerande språket för artificiell intelligens och maskininlärning, inte av en slump utan eftersom dess ekosystem – NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow och LangChain – motsvarar det arbete som AI-ingenjörer utför varje dag. Det här utbildningsspåret täcker hela stacken: att skriva Python från grunden, bearbeta och analysera data, bygga och utvärdera modeller samt driftsätta dem som riktiga tjänster.
Det här får Ni lära Er
Ni börjar med Pythons syntax, datastrukturer och objektorienterad programmering och går sedan vidare till grunderna i datavetenskap: statistiska grunder, datarensning, explorativ analys och feature engineering. Därefter behandlar spåret övervakad och oövervakad inlärning, supportvektormaskiner, prognoser för tidsserier och rekommendationssystem. Senare kurser tar upp stora språkmodeller med Python, LangChain och RAG-system, datorseende med PyTorch, transfer learning med Keras och TensorFlow, generativ AI med VAE:er och GAN:er samt ansvarsfull AI och förklarbarhet. Mot slutet introduceras grunderna i MLOps, storskalig driftsättning av AI-modeller med FastAPI, distribuerad träning och storskalig ML, grafneuronnätverk och avancerad förstärkningsinlärning.
Utbildningsvägen
Över 50 kurser sträcker sig från A1 till C2. De inledande kurserna – Introduktion till programmering, Python-grunder och Funktioner och modulär programmering – förutsätter inga tidigare kunskaper. Kurser i mitten av spåret, som Fördjupning i NumPy, Avancerade operationer i Pandas, Modelutvärdering och hyperparameteroptimering och Språkteknologi (NLP), bygger upp praktisk ML-kompetens. Spåret avslutas med kurser på C1 och C2: Arkitektur och design för AI-system, Avancerad förstärkningsinlärning, Grafneuronnätverk och Distribuerad träning och storskalig ML.
Så fungerar det
Varje kurs är uppdelad i korta, fokuserade lektioner som Ni genomför i den inbyggda kodredigeraren med feedback i realtid. En AI-handledare finns till hands när Ni fastnar – den förklarar fel, förtydligar koncept och föreslår nästa steg utan att bara ge Er svaret.
