Lær AI: kod & bygg-appikon

Lær AI: kod & bygg

Utdanning · Gratis · iOS & Android · CoddyKit

Lær AI: kod & bygg — Et AI-kurs i Python på mobilen, fra din første kodelinje til LLM-er

Lær AI: kod & bygg er et gratis AI-kurs for iOS og Android for nybegynnere uten forkunnskaper, studenter og personer som bytter karriere. Her lærer du kunstig intelligens gjennom Python, fra din første kodelinje. 53 kurs tar deg fra variabler og løkker til nevrale nettverk, computer vision og store språkmodeller, med et innebygd kodeverktøy og en AI Mentor som forklarer et konsept du står fast på – tensor, gradient, overtilpasning – på sekunder.

App Store — Last ned gratisGoogle Play — Last ned gratis
Pris
Gratis, Pro valgfritt
Plattformer
iOS og Android
Språk
22
Aldersgrense
4+
Krever
iOS 15.1 eller nyere
App Store
3.4 ★ (5)
Skjermbilde av kodeutfordringen i Lær AI: kod & byggKursskjerm som viser tilgjengelige AI- og Python-kurs
53Kurs, fra Python til LLM-er
200+Korte leksjoner
AIAI Mentor
Du kan ikke lære AI uten først å lære å programmere.

Alle AI-teknikkene i dette kurset – en klassifikator, et nevralt nettverk, en prompt-pipeline – er Python-kode før de er noe annet. Appen bruker språket som inngangsporten, ikke som noe du kan hoppe over, og derfor består den første tredelen av kurset av vanlig Python før én eneste modell trenes.

Hva det er

Lær AI: kod & bygg er en gratis utdanningsapp for iOS og Android som lærer bort kunstig intelligens gjennom programmeringsspråket Python, uten krav om tidligere erfaring med koding. De 53 kursene går fra grunnleggende Python og datahåndtering via klassisk maskinlæring, nevrale nettverk og computer vision til store språkmodeller, med et innebygd kodeverktøy der du skriver inn kode, kjører den og ser resultatet, samt en AI Mentor som svarer på spørsmål om konsepter eller feil etter hvert som de dukker opp.

Inne i appen

Slik ser den ut

Skjermbilde av kodeutfordringen i Lær AI: kod & bygg
UtfordringWeekly Code Challenge, løst og sammenlignet med elever som tar de samme AI-kursene andre steder.
Kursskjerm som viser tilgjengelige AI- og Python-kurs
KursLæringsløpet med 53 kurs, fra grunnleggende Python via klassisk maskinlæring til store språkmodeller.
Koderedigeringsskjerm der Python- og AI-kode skrives og kjøres
RedigeringsverktøyDet innebygde redigeringsverktøyet: skriv en modell eller et trinn for datarensing, kjør det og se resultatet.
Startskjerm som viser fremdriften din og hvor du skal fortsette læringen
HjemSe hvor du slapp i læringsløpet, med streak og fremdriftssporing som hjelper deg å holde øktene regelmessige.
Leksjonsskjerm som viser en kort forklaring av AI eller Python, med øvelser nedenfor
LeksjonKort teori etterfulgt umiddelbart av en praktisk øvelse i samme leksjon.

Kurset

Dette dekker AI med Python-kurset

53 kurs og 200+ leksjoner hentet fra appens egen kursliste – fra ditt første Python-program til store språkmodeller og retrieval-augmented generation.

  1. Grunnleggende Python-programmering

    Introduksjon til programmering, Python-grunnlag, betingelser og iterasjon, funksjoner og modulær programmering, datastrukturer, objektorientert programmering, filhåndtering, feilhåndtering og unntak, avanserte Python-funksjoner, arbeid med biblioteker, testing og feilsøking, samt Python for automatisering – ren Python før noe AI-spesifikt materiale.

  2. Datahåndtering for AI

    Det viktigste innen Python for datavitenskap, statistisk grunnlag for AI, datarensing og forhåndsbehandling, utforskende dataanalyse, fordypning i NumPy, avanserte operasjoner i Pandas, datamanipulering, datavisualisering, regulære uttrykk for tekstbasert AI, databaser for AI-prosjekter, samt Web API-er og datainnsamling for AI.

  3. Klassisk maskinlæring

    Introduksjon til kunstig intelligens, veiledet læring: grunnleggende algoritmer, avansert veiledet læring, støttevektormaskiner, ikke-veiledet læring, teknikker for funksjonsutvikling, modelevaluering og hyperparameterjustering, tidsserieanalyse og prognoser, samt anbefalingssystemer.

  4. Dyp læring og datamaskinsyn

    Kunstige nevrale nettverk, transfer learning med Keras og TensorFlow, datamaskinsyn med PyTorch, bildebehandling, generativ AI: VAE-er og GAN-er, grafnevrale nettverk, distribuert trening og storskala-ML, forsterkende læring, samt avansert forsterkende læring.

  5. NLP og store språkmodeller

    Natural Language Processing (NLP), avansert NLP med ordrepresentasjoner, store språkmodeller med Python, samt LangChain og RAG Systems – her brukes Python- og datakursene fra tidligere til å bygge noe som leser og skriver tekst.

  6. Slik setter du et AI-prosjekt i produksjon

    AI-prosjektstruktur og Git-arbeidsflyt, kjøring av AI-modeller med FastAPI, grunnleggende MLOps, utrulling av AI-modeller i stor skala, arkitektur og design av AI-systemer, ansvarlig AI og forklarbarhet, forberedelser til AI med Python, samt anvendelser av AI.

Slik fungerer det

Slik går kurset fra Python til AI

De 53 kursene følger en fast rekkefølge av en grunn: Hvert trinn bygger på det forrige, slik at en økt fortsetter nøyaktig der den forrige sluttet, i stedet for å hoppe rundt i pensum.

  1. Skriv ekte Python først

    De første kursene handler om vanlig programmering – variabler, løkker, funksjoner, datastrukturer og objektorientert kode – uten noe AI-spesifikt ennå. Alle senere teknikker i kurset bygger på dette, så det er ikke valgfri grunnmur.

  2. Lær å forme data, og tren deretter en modell

    Datarensing, NumPy og pandas, og deretter klassisk maskinlæring: algoritmer for veiledet og ikke-veiledet læring, feature engineering og modelevaluering. Koden kjører i det innebygde kodeverktøyet idet du skriver den, så resultatet av et treningsskript er noe du ser, ikke noe du må forestille deg.

  3. Nå nevrale nettverk – og spør når noe går galt

    Dyplæring, computer vision og store språkmodeller avslutter læringsløpet. Når et begrep eller en feil ikke gir mening – «hva er en tensor», «hvorfor overtilpasser modellen min?» – svarer AI Mentor på et lettfattelig språk på sekunder, og Weekly Code Challenge gir deg en ny runde med de samme konseptene sammen med andre som lærer.

Hva den inneholder

Dette får du med appen

53

Kurs, fra Python til LLM-er

Fra det grunnleggende i Python og datastrukturer, via statistikk, NumPy og pandas, klassisk maskinlæring, nevrale nettverk og computer vision, til store språkmodeller, LangChain og RAG-systemer.

200+

Korte leksjoner

Hver leksjon kombinerer kort teori i et enkelt språk med en praktisk oppgave, tilpasset en kaffepause i stedet for en lang forelesning.

AI

AI Mentor

Spør om et konsept eller en feilmelding – «hvorfor overtilpasser modellen min?», «forklar gradient descent på en enkel måte» – og få et tydelig svar med eksempler på sekunder, uansett nivå.

</>

Innebygd kodeverktøy

Kodeøvelsene kjøres i kodeverktøyet på mobilen: Skriv inn koden, kjør den og se resultatet. Et feil svar er noe du kan spørre Mentoren om, ikke en blindvei.

1/uke

Weekly Code Challenge

En oppgave hver uke som løses og sammenlignes med elever fra hele verden – øvelse som får deg til å komme tilbake, også etter at selve kurset er ferdig.

Sertifikat

Kursbevis

Bestå avsluttende eksamen og få et kursbevis du kan vise på CV-en eller LinkedIn, i tillegg til quizene og kodeutfordringene etter hvert tema.

Bakgrunn

Hva skal til for å gå fra null til å skrive AI-kode?

Kunstig intelligens er hovedsakelig programvare som er skrevet for å finne mønstre i data, i stedet for å følge regler et menneske har skrevet inn for hånd. Å komme dit fra ingenting innebærer tre trinn i riktig rekkefølge: nok Python til å lese og skrive ordentlige programmer, nok datahåndtering til å rense og forme det en modell skal lære av, og deretter selve modelleringsmetodene – først klassisk maskinlæring, og så nevrale nettverk og språkmodeller. Å hoppe rett til det tredje trinnet er grunnen til at de fleste selvlærte AI-forsøk stopper opp på grunn av en feil ingen forklarer.

Maskinlæringkjerneideen

I stedet for å programmere regler for hånd viser du et program mange merkede eksempler, og programmet finner selv mønsteret som knytter dem sammen. Søppelpostfiltre, anbefalinger og nesten alt som kalles AI i dag, bygges på denne måten, og det implementeres oftere i Python enn i noe annet språk.

Nevralt nettverkhovedverktøyet

En stabel med enkle numeriske lag som sender verdier til hverandre, og hvert lag justeres under treningen til resultatet blir nyttig. Biblioteker som TensorFlow og PyTorch finnes spesifikt for å bygge og trene slike nettverk i Python uten å måtte skrive matematikken for hånd.

Overtilpasningden første virkelige fellen

En modell som har pugget treningseksemplene i stedet for å lære mønsteret bak dem – den skårer godt på data den har sett, og dårlig på data den ikke har sett. Å oppdage og løse dette er en av de første praktiske ferdighetene innen feilsøking i kurset.

Large language modelLLM

Et nevralt nettverk som er trent på enorme mengder tekst for å forutsi det neste ordet. Denne ene evnen gjør at verktøy bygget med LangChain og RAG kan svare på spørsmål, oppsummere dokumenter og skrive kode, og det er siste del av dette kurset – ikke den første.

Passer

Hvem den er for – og ikke for

Passer godt for deg hvis du

  • Har liten eller ingen programmeringserfaring og vil lære AI forklart fra Python og oppover, uten at forkunnskaper tas for gitt
  • Vil faktisk trene og kjøre en modell på telefonen, ikke bare lese om hva en modell gjør
  • Er student og ønsker ekstra øvelse i Python og ML ved siden av studiene, eller bytter karriere med mål om å jobbe med datavitenskap
  • Står ofte fast på et begrep eller en stack trace og vil at AI Mentor skal svare i stedet for at du søker i forum
  • Vil at læringsløpet skal nå frem til store språkmodeller og RAG, ikke stoppe ved klassisk maskinlæring

Ikke riktig verktøy for deg hvis du

  • Kan Python godt fra før og ønsker en ren referanse for maskinlæring eller dyp læring, uten det grunnleggende om språket
  • Forventer at alt er gratis: det første kurset er gratis med en daglig kvote for AI Mentor, mens Pro låser opp resten
  • Trenger å trene store modeller på ekte GPU-maskinvare – appen lærer deg teknikkene, ikke en treningsklynge
  • Trenger en akkreditert kvalifikasjon – sertifikatet bekrefter fullført kurs, det er ikke en grad

Spørsmål

Ofte stilte spørsmål

Må jeg kunne Python før jeg kan lære AI med denne appen?

Nei. Lær AI: kod & bygg starter med vanlig Python-programmering – variabler, løkker, funksjoner og datastrukturer – før noe AI-spesifikt kurs begynner, med utgangspunkt i at du aldri har skrevet kode. Omtrent den første tredjedelen av de 53 kursene handler om grunnleggende programmering, og det er nettopp dette som gjør at maskinlæringskursene etterpå gir mening i stedet for å føles som magi.

Hva er den faktiske rekkefølgen når man lærer AI – hva kommer før nevrale nettverk?

Først kommer grunnleggende Python, deretter datahåndtering med NumPy, pandas og grunnleggende statistikk, og så klassisk maskinlæring – veiledede og ikke-veiledede algoritmer, funksjonsutvikling og modelevaluering. Nevrale nettverk, datamaskinsyn og store språkmodeller kommer til slutt og bygger på alt som har kommet før. Appens kursliste følger denne rekkefølgen i stedet for å la deg hoppe rett til dyp læring.

Hvem passer Lær AI: kod & bygg for?

Lær AI: kod & bygg er laget for nybegynnere uten erfaring som er nysgjerrige på kunstig intelligens, studenter som ønsker ekstra øvelse i Python og maskinlæring ved siden av studiene, karrierebyttere som bygger kompetanse innen datavitenskap, og utviklere som ønsker en strukturert oppfriskning i dyp læring og LLM. Du trenger ingen erfaring, fordi det første kurset starter helt fra grunnen av.

Hva er overtilpasning, og hvorfor spørres AI Mentor så ofte om det?

Overtilpasning oppstår når en modell har pugget treningsdataene i stedet for å lære det generelle mønsteret – den virker nøyaktig på data den allerede har sett, men bryter sammen med alt som er nytt. Det er et av de første virkelige feilsøkingsproblemene en nybegynner møter når de begynner å trene faktiske modeller i stedet for bare å lese om dem. Derfor er det et vanlig spørsmål til AI Mentor i appen, ikke et sjeldent ett.

Kan jeg skrive og kjøre AI-kode på en telefon, eller trenger jeg en bærbar PC og en GPU?

Kodeøvelsene i kurset kjøres i appens innebygde redigeringsverktøy: Du skriver inn koden, kjører den og ser resultatet med én gang, slik at du øver på ekte kode i stedet for å lese statiske eksempler. En bærbar PC med GPU-maskinvare blir nødvendig når du går fra kursøvelser til å trene store modeller i produksjonsskala, noe som ligger utenfor det en læringsapp skal dekke.

Hvor langt går kurset – kommer det frem til store språkmodeller?

Ja. Etter klassisk maskinlæring og nevrale nettverk dekker læringsløpet Natural Language Processing, ordrepresentasjoner og deretter store språkmodeller spesifikt: kurset Large Language Models with Python og et kurs i LangChain og RAG Systems, som er måten en LLM kobles til dine egne data for å svare på spørsmål om dem.

Hvor lang tid tar det å gå fra null til å skrive enkel AI-kode?

Regelmessighet er viktigere enn totalt antall timer. Med korte daglige leksjoner kan de fleste nybegynnere skrive og kjøre en enkel klassifikator i løpet av noen uker, etter å ha fullført det grunnleggende i Python og de første maskinlæringskursene – kursene i nevrale nettverk og LLM lenger fremme i læringsløpet tar mer tid og er laget for å gjennomgås flere ganger. Streaks og påminnelser i appen er bygget rundt denne daglige rytmen, ikke én lang økt.

Er Lær AI: kod & bygg gratis?

Appen kan lastes ned gratis fra App Store og Google Play. Det første kurset er gratis, med en daglig kvote for spørsmål til AI Mentor, slik at du kan jobbe deg gjennom ekte Python-leksjoner før du bestemmer deg. Pro er den betalte oppgraderingen: Den låser opp alle kursene, inkludert materialet om maskinlæring og LLM, fjerner annonser og gjør AI Mentor ubegrenset.

Fungerer den uten nett, på T-banen eller på et fly?

Den er laget for ustabile forbindelser, ikke for å fungere helt uten forbindelse. Leksjonene lastes raskt og fortsetter å fungere når forbindelsen faller ut og kommer tilbake, noe som dekker de fleste pendlerturer. AI Mentor er den delen som faktisk trenger en forbindelse, siden den svarer på spørsmålene dine direkte i stedet for fra noe som er lagret på telefonen.

Hvilke plattformer og språk støtter den?

Lær AI: kod & bygg fungerer på iOS via App Store og på Android via Google Play, og selve appen er tilgjengelig på 22 språk. Den er rangert 4+ for innhold. Den er en del av CoddyKit, en familie med over 40 kodeapper.

Kom i gang

Skriv din første Python-linje, og deretter din første modell

Kom gratis i gang på iOS og Android, på 22 språk.

App Store — Last ned gratisGoogle Play — Last ned gratis
Sist gjennomgått · Utgitt av CoddyKit · Personvernerklæring
Tilgjengelig på iOS og Android.