Введение в переменные и типы данных

Переменные используются для хранения информации, а типы данных определяют, какая именно информация хранится в переменной.

В этом уроке Вы научитесь использовать переменные и познакомитесь с наиболее распространёнными типами данных в Python.

Что такое переменные?

Переменные — это контейнеры, которые хранят данные в Вашей программе. Представляйте их как подписанные коробки, в которых хранится информация.

Например:

name = "Alice"

Здесь name — это переменная, в которой хранится значение "Alice".

# Defining a variable
name = "Alice"
print(name)

Типы данных в Python

У каждой переменной в Python есть тип данных. Вот несколько распространённых типов:

• Целое число (int): Целые числа (например, 42).
• Число с плавающей точкой (float): Десятичные числа (например, 3.14).
• Строка (str): Текст (например, "Hello").
• Логическое значение (bool): Истинные или ложные значения.

Присваивание значений разных типов данных

В Python переменным можно присваивать значения разных типов данных:

# Assigning different data types
age = 25
pi = 3.14
greeting = "Hi"
is_happy = True
print(age, pi, greeting, is_happy)

Проверка типа данных

Проверить тип переменной можно с помощью функции type():

# Checking data types
x = 42
y = 3.14
z = "Hello"
print(type(x), type(y), type(z))

Динамическая типизация в Python

Python — это язык с динамической типизацией. Это означает, что Вам не нужно указывать тип переменной. Python определяет его автоматически на основе присвоенного значения:

# Dynamic typing example
num = 42
print(num)
num = "Now I am a string!"
print(num)

Преобразование типов данных

В Python типы данных можно преобразовывать с помощью таких функций, как int(), float(), str() и т. д.:

# Converting data types
x = "123"
y = int(x)
print(y, type(y))

Что мы узнали?

В этом уроке Вы узнали:

• Что такое переменные и как использовать их в Python.
• Распространённые типы данных в Python: целые числа, числа с плавающей точкой, строки и логические значения.
• Как проверять и преобразовывать типы данных.

Отличная работа! Переходим к следующей теме.