Einführung in Variablen und Datentypen

Variablen werden verwendet, um Informationen zu speichern, und Datentypen legen fest, um welche Art von Informationen es sich handelt.

In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie Variablen verwenden und die gängigsten Datentypen in Python kennenlernen.

Was sind Variablen?

Variablen sind Container, die Daten in Ihrem Programm speichern. Sie können sie sich als beschriftete Boxen vorstellen, die Informationen enthalten.

Zum Beispiel:

name = "Alice"

Hier ist name eine Variable, die den Wert "Alice" speichert.

# Defining a variable
name = "Alice"
print(name)

Datentypen in Python

Jede Variable in Python hat einen Datentyp. Hier sind einige gängige Datentypen:

• Ganzzahl (int): Ganze Zahlen (z. B. 42).
• Gleitkommazahl (float): Dezimalzahlen (z. B. 3.14).
• String (str): Text (z. B. "Hello").
• Boolescher Wert (bool): Werte, die wahr oder falsch sind.

Verschiedene Datentypen zuweisen

In Python können Sie Variablen Werte verschiedener Datentypen zuweisen:

# Assigning different data types
age = 25
pi = 3.14
greeting = "Hi"
is_happy = True
print(age, pi, greeting, is_happy)

Datentypen überprüfen

Sie können den Datentyp einer Variable mit der Funktion type() überprüfen:

# Checking data types
x = 42
y = 3.14
z = "Hello"
print(type(x), type(y), type(z))

Dynamische Typisierung in Python

Python ist eine dynamisch typisierte Sprache. Das bedeutet, dass Sie den Typ einer Variable nicht angeben müssen. Python ermittelt ihn automatisch anhand des zugewiesenen Werts:

# Dynamic typing example
num = 42
print(num)
num = "Now I am a string!"
print(num)

Datentypen konvertieren

Sie können Datentypen in Python mit Funktionen wie int(), float(), str() usw. konvertieren:

# Converting data types
x = "123"
y = int(x)
print(y, type(y))

Was haben wir gelernt?

In dieser Lektion haben Sie gelernt:

• Was Variablen sind und wie Sie sie in Python verwenden.
• Die gängigen Datentypen in Python: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Strings und boolesche Werte.
• Wie Sie Datentypen überprüfen und konvertieren.

Sehr gut! Fahren wir mit dem nächsten Thema fort.