Работа с вложенными структурами JSON
Перемещайтесь по сложным вложенным объектам JSON и преобразуйте их.
«Работа с вложенными структурами JSON» — бесплатный урок Python Academy на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Python Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Python Academy содержит 4 уроков всего.
Введение
Доступ к вложенным ключам
import json
data = {'user': {'address': {'city': 'NYC', 'zip': '10001'}}}
print(data['user']['address']['city'])Безопасный доступ к вложенным данным
data = {'user': {'name': 'Alice'}}
city = data.get('user', {}).get('address', {}).get('city', 'unknown')
print(city)Перебор массивов объектов
import json
data = json.loads('[{"name":"Alice"},{"name":"Bob"}]')
for user in data:
print(user['name'])Выравнивание вложенного JSON
def flatten(d, prefix=''):
result = {}
for k, v in d.items():
key = f'{prefix}.{k}' if prefix else k
if isinstance(v, dict):
result.update(flatten(v, key))
else:
result[key] = v
return result
print(flatten({'a': {'b': {'c': 1}}, 'd': 2}))Фильтрация массивов
data = [{'name':'A','active':True},{'name':'B','active':False}]
active = [u for u in data if u.get('active')]
print(active)Преобразование вложенных данных
data = [{'id': 1, 'name': 'Alice'}, {'id': 2, 'name': 'Bob'}]
names = [d['name'] for d in data]
print(names)Проверка схемы с помощью jsonschema
# from jsonschema import validate
# schema = {'type':'object','required':['name']}
# validate({'name':'Alice'}, schema) # OK
# validate({}, schema) # raises ValidationError
print('schema validation demo')Глубокое обновление вложенных словарей
def deep_update(base, override):
for k, v in override.items():
if isinstance(v, dict) and isinstance(base.get(k), dict):
deep_update(base[k], v)
else:
base[k] = v
return base
result = deep_update({'a': {'x': 1}}, {'a': {'y': 2}})
print(result)Запросы в стиле jq с Python
def find_all(obj, key):
if isinstance(obj, dict):
if key in obj: yield obj[key]
for v in obj.values(): yield from find_all(v, key)
elif isinstance(obj, list):
for item in obj: yield from find_all(item, key)
data = {'a': {'name': 'x'}, 'b': [{'name': 'y'}]}
print(list(find_all(data, 'name')))Сериализация в NDJSON
import json
objects = [{'id': 1}, {'id': 2}, {'id': 3}]
ndjson = '\n'.join(json.dumps(o) for o in objects)
print(ndjson)Быстрая проверка
Повторение
Продолжайте
Часто задаваемые вопросы
Урок «Работа с вложенными структурами JSON» бесплатный?
Да — полный текст урока «Работа с вложенными структурами JSON» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Python Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Python Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Работа с вложенными структурами JSON»?
Перемещайтесь по сложным вложенным объектам JSON и преобразуйте их. Ты практикуешь Python Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Python Academy?
Предыдущий опыт не требуется. Python Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.
Сколько времени занимает урок «Работа с вложенными структурами JSON»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Python Academy?
Да. Каждый урок Python Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Кодирование и декодирование JSON
- Работа с вложенными структурами JSON
- Чтение CSV с помощью csv.reader
- Запись CSV с помощью csv.DictWriter