Menangani Struktur JSON Bersarang
Telusuri dan ubah objek JSON bersarang yang kompleks.
Menangani Struktur JSON Bersarang adalah pelajaran Python Academy gratis di CoddyKit. Ini adalah pelajaran 2 dari 4. Kamu bisa membaca pelajaran lengkapnya di bawah secara gratis — lalu praktikkan langsung di browser dengan editor kode bawaan dan tutor AI 24/7. Ini adalah bagian dari jalur belajar Python Academy, dan progresmu tersinkronisasi di web dan aplikasi CoddyKit. Kursus Python Academy mencakup 4 pelajaran total.
Pendahuluan
Mengakses Kunci Bertingkat
import json
data = {'user': {'address': {'city': 'NYC', 'zip': '10001'}}}
print(data['user']['address']['city'])Akses Bertingkat yang Aman
data = {'user': {'name': 'Alice'}}
city = data.get('user', {}).get('address', {}).get('city', 'unknown')
print(city)Melakukan Iterasi pada Array Objek
import json
data = json.loads('[{"name":"Alice"},{"name":"Bob"}]')
for user in data:
print(user['name'])Meratakan JSON Bertingkat
def flatten(d, prefix=''):
result = {}
for k, v in d.items():
key = f'{prefix}.{k}' if prefix else k
if isinstance(v, dict):
result.update(flatten(v, key))
else:
result[key] = v
return result
print(flatten({'a': {'b': {'c': 1}}, 'd': 2}))Memfilter Array
data = [{'name':'A','active':True},{'name':'B','active':False}]
active = [u for u in data if u.get('active')]
print(active)Mengubah Data Bertingkat
data = [{'id': 1, 'name': 'Alice'}, {'id': 2, 'name': 'Bob'}]
names = [d['name'] for d in data]
print(names)Validasi Skema dengan jsonschema
# from jsonschema import validate
# schema = {'type':'object','required':['name']}
# validate({'name':'Alice'}, schema) # OK
# validate({}, schema) # raises ValidationError
print('schema validation demo')Memperbarui Dict Bertingkat Secara Mendalam
def deep_update(base, override):
for k, v in override.items():
if isinstance(v, dict) and isinstance(base.get(k), dict):
deep_update(base[k], v)
else:
base[k] = v
return base
result = deep_update({'a': {'x': 1}}, {'a': {'y': 2}})
print(result)Kueri bergaya jq dengan Python
def find_all(obj, key):
if isinstance(obj, dict):
if key in obj: yield obj[key]
for v in obj.values(): yield from find_all(v, key)
elif isinstance(obj, list):
for item in obj: yield from find_all(item, key)
data = {'a': {'name': 'x'}, 'b': [{'name': 'y'}]}
print(list(find_all(data, 'name')))Melakukan Serialisasi ke NDJSON
import json
objects = [{'id': 1}, {'id': 2}, {'id': 3}]
ndjson = '\n'.join(json.dumps(o) for o in objects)
print(ndjson)Pemeriksaan Cepat
Ringkasan
Lanjutkan
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah pelajaran “Menangani Struktur JSON Bersarang” gratis?
Ya — teks lengkap “Menangani Struktur JSON Bersarang” gratis dibaca di sini di web. Untuk praktiknya secara interaktif (editor kode bawaan dan tutor AI 24/7) dan buka sisa kursus Python Academy, upgrade ke CoddyKit PRO. Kursus Python Academy mencakup 4 pelajaran total.
Apa yang akan aku pelajari di “Menangani Struktur JSON Bersarang”?
Telusuri dan ubah objek JSON bersarang yang kompleks. Kamu berlatih Python Academy dengan kode praktik yang langsung kamu jalankan di browser, dan tutor AI 24/7 menjawab pertanyaanmu saat kamu mengerjakan pelajaran ini.
Apakah aku perlu pengalaman untuk memulai Python Academy?
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya. Python Academy di CoddyKit dirancang untuk pemula hingga pelajar tingkat lanjut, jadi kamu bisa memulai di sini atau dari awal dan belajar sesuai kecepatan kamu sendiri. Ini adalah pelajaran 2 dari 4.
Berapa lama pelajaran “Menangani Struktur JSON Bersarang” memakan waktu?
Sebagian besar pelajaran CoddyKit memakan waktu sekitar 5–10 menit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi kamu membuat kemajuan stabil dan melanjutkan dari tempat kamu tinggalkan di web dan aplikasi.
Bisakah aku menulis dan menjalankan kode dalam pelajaran Python Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Python Academy menyertakan editor kode bawaan, jadi kamu menulis dan menjalankan kode nyata langsung di browser dan mendapatkan umpan balik AI instan — tidak diperlukan penyiapan lokal.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Encoding dan Decoding JSON
- Menangani Struktur JSON Bersarang
- Membaca CSV dengan csv.reader
- Menulis CSV dengan csv.DictWriter