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MLOps Academy · Lección

Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas

Reduzca el tamaño de la imagen separando las capas de compilación y ejecución.

Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas es una lección gratuita de MLOps Academy en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de MLOps Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.

Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.

Big Images Hurt

A bloated image is slow to push, pull, and start, and it carries more to patch. Multi-stage builds ship only what you actually need.

The Core Idea

You use one stage to build and a second clean stage to run. Build tools stay behind, so the final image stays small.

Name a Build Stage

Add AS builder to a FROM line to name a stage. You can reference that name later to pull files out of it.

FROM python:3.11 AS builder

Install Into the Builder

In the builder, install dependencies to a known prefix. The --user flag drops everything neatly under one copyable folder.

RUN pip install --user --no-cache-dir -r requirements.txt

Start the Runtime Stage

Open a fresh, slim stage for what actually runs. It has none of the compilers or caches the builder needed.

FROM python:3.11-slim

Copy Only the Artifacts

Use COPY --from=builder to lift just the installed packages into the runtime stage. The heavy build layer is left behind.

COPY --from=builder /root/.local /root/.local

Bring in Your Code

Copy your application source into the slim stage too. Now the final image holds your code plus only its runtime dependencies.

COPY . /app

Fix the Path

User-installed packages live under .local, so add that to PATH. Otherwise the runtime cannot find your installed commands.

ENV PATH=/root/.local/bin:$PATH

Only Last Stage Ships

Docker keeps only the final stage in your image. Everything in earlier stages is discarded unless you explicitly copy it.

Try Distroless

For the smallest, safest result, run on a distroless base with no shell or package manager. Less surface means fewer things to exploit.

Measure the Win

Check the size drop with docker images. Slimming from over a gigabyte to a couple hundred megabytes is common and worth it.

docker images model-api

Quick Check

Let us check what a multi-stage build keeps.

Recap

You split build from runtime, copied just the artifacts with COPY --from, fixed PATH, and shrank the image. Lean and fast. ✅

Preguntas frecuentes

¿La lección «Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas» es gratis?

Sí — el texto completo de «Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de MLOps Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas»?

Reduzca el tamaño de la imagen separando las capas de compilación y ejecución. Practicas MLOps Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar MLOps Academy?

No se requiere experiencia previa. MLOps Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de MLOps Academy?

Sí. Cada lección de MLOps Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

Todas las lecciones de este curso

  1. Escriba un Dockerfile para una API de modelos
  2. Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas
  3. Pase la configuración mediante variables de entorno
  4. Ejecute y pruebe el contenedor localmente
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