Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas
Reduzca el tamaño de la imagen separando las capas de compilación y ejecución.
Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas es una lección gratuita de MLOps Academy en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de MLOps Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
Partes de esta lección aún no han sido traducidas y se muestran en inglés.
Big Images Hurt
A bloated image is slow to push, pull, and start, and it carries more to patch. Multi-stage builds ship only what you actually need.
The Core Idea
You use one stage to build and a second clean stage to run. Build tools stay behind, so the final image stays small.
Name a Build Stage
Add AS builder to a FROM line to name a stage. You can reference that name later to pull files out of it.
FROM python:3.11 AS builderInstall Into the Builder
In the builder, install dependencies to a known prefix. The --user flag drops everything neatly under one copyable folder.
RUN pip install --user --no-cache-dir -r requirements.txtStart the Runtime Stage
Open a fresh, slim stage for what actually runs. It has none of the compilers or caches the builder needed.
FROM python:3.11-slimCopy Only the Artifacts
Use COPY --from=builder to lift just the installed packages into the runtime stage. The heavy build layer is left behind.
COPY --from=builder /root/.local /root/.localBring in Your Code
Copy your application source into the slim stage too. Now the final image holds your code plus only its runtime dependencies.
COPY . /appFix the Path
User-installed packages live under .local, so add that to PATH. Otherwise the runtime cannot find your installed commands.
ENV PATH=/root/.local/bin:$PATHOnly Last Stage Ships
Docker keeps only the final stage in your image. Everything in earlier stages is discarded unless you explicitly copy it.
Try Distroless
For the smallest, safest result, run on a distroless base with no shell or package manager. Less surface means fewer things to exploit.
Measure the Win
Check the size drop with docker images. Slimming from over a gigabyte to a couple hundred megabytes is common and worth it.
docker images model-apiQuick Check
Let us check what a multi-stage build keeps.
Recap
You split build from runtime, copied just the artifacts with COPY --from, fixed PATH, and shrank the image. Lean and fast. ✅
Preguntas frecuentes
¿La lección «Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas» es gratis?
Sí — el texto completo de «Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de MLOps Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de MLOps Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas»?
Reduzca el tamaño de la imagen separando las capas de compilación y ejecución. Practicas MLOps Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar MLOps Academy?
No se requiere experiencia previa. MLOps Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de MLOps Academy?
Sí. Cada lección de MLOps Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Escriba un Dockerfile para una API de modelos
- Reduzca las imágenes con compilaciones de varias etapas
- Pase la configuración mediante variables de entorno
- Ejecute y pruebe el contenedor localmente