MLOps Academy · 강의

멀티 스테이지 빌드로 이미지 경량화하기

빌드 계층과 실행 계층을 분리해 이미지 크기를 줄이세요.

레슨 2/413개 단계

멀티 스테이지 빌드로 이미지 경량화하기은(는) CoddyKit의 무료 MLOps Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 MLOps Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

큰 이미지는 문제를 일으킵니다

불필요하게 큰 이미지는 푸시하고 가져오고 시작하는 데 오래 걸리며, 수정해야 할 항목도 많습니다. 다단계 빌드는 실제로 필요한 항목만 제공합니다.

핵심 아이디어

한 단계에서 빌드하고, 깨끗한 두 번째 단계에서 실행합니다. 빌드 도구는 남겨 두므로 최종 이미지가 작게 유지됩니다.

빌드 단계에 이름 붙이기

FROM 줄에 AS builder를 추가해 단계에 이름을 붙입니다. 나중에 이 이름을 참조해 해당 단계에서 파일을 가져올 수 있습니다.

FROM python:3.11 AS builder

빌더에 설치하기

빌더에서 알려진 경로에 종속 항목을 설치합니다. --user 옵션을 사용하면 모든 항목이 복사하기 쉬운 하나의 폴더 아래에 정리됩니다.

RUN pip install --user --no-cache-dir -r requirements.txt

실행 단계 시작하기

실제로 실행되는 항목을 위한 새롭고 작은 단계를 엽니다. 이 단계에는 빌더에 필요했던 컴파일러나 캐시가 없습니다.

FROM python:3.11-slim

결과물만 복사하기

COPY --from=builder를 사용해 설치된 패키지만 실행 단계로 가져옵니다. 용량이 큰 빌드 계층은 남겨 둡니다.

COPY --from=builder /root/.local /root/.local

코드 가져오기

애플리케이션 소스도 작은 단계에 복사합니다. 이제 최종 이미지에는 코드와 실행에 필요한 종속 항목만 들어 있습니다.

COPY . /app

경로 수정하기

사용자 설치 패키지는 .local 아래에 있으므로 이를 PATH에 추가합니다. 그렇지 않으면 실행 단계에서 설치된 명령을 찾을 수 없습니다.

ENV PATH=/root/.local/bin:$PATH

마지막 단계만 제공하기

Docker는 이미지에 최종 단계만 보관합니다. 앞선 단계의 모든 항목은 명시적으로 복사하지 않는 한 버려집니다.

Distroless 사용해 보기

가장 작고 안전한 결과를 원한다면 셸이나 패키지 관리자가 없는 distroless 기본 이미지를 사용하십시오. 노출 영역이 작을수록 악용할 대상도 줄어듭니다.

개선 효과 측정하기

docker images로 크기가 얼마나 줄었는지 확인합니다. 1GB가 넘는 이미지가 수백 MB로 줄어드는 일은 흔하며 그만한 가치가 있습니다.

docker images model-api

빠른 확인

다단계 빌드가 무엇을 보관하는지 확인해 보겠습니다.

복습

빌드와 실행을 분리하고, COPY --from으로 결과물만 복사하고, PATH를 수정해 이미지 크기를 줄였습니다. 가볍고 빠릅니다. ✅

무료로 시작

AI 튜터와 함께 Python을(를) 배우세요 — 무료

브라우저에서 실제 코드를 작성하고 실행하며, 24/7 AI 튜터로부터 즉각적인 도움을 받고, 웹이나 앱에서 중단한 부분부터 계속 학습하세요.

코스
30
레슨
120

자주 묻는 질문

“멀티 스테이지 빌드로 이미지 경량화하기” 강의는 무료인가요?

네 — “멀티 스테이지 빌드로 이미지 경량화하기” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 MLOps Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. MLOps Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“멀티 스테이지 빌드로 이미지 경량화하기”에서 뭘 배우나요?

빌드 계층과 실행 계층을 분리해 이미지 크기를 줄이세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 MLOps Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

MLOps Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 MLOps Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 2번째 강의입니다.

“멀티 스테이지 빌드로 이미지 경량화하기” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 MLOps Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 MLOps Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. 모델 API용 Dockerfile 작성하기
  2. 멀티 스테이지 빌드로 이미지 경량화하기
  3. 환경 변수로 설정 전달하기
  4. 컨테이너를 로컬에서 실행하고 테스트하기
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