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Swift Academy · Aula

Decodificação de JSON Heterogêneo

Lide com formatos polimórficos e dinâmicos de JSON.

Decodificação de JSON Heterogêneo é uma aula grátis de Swift Academy no CoddyKit. Esta é a aula 4 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Swift Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Swift Academy inclui 4 aulas no total.

O que é JSON heterogêneo?

Algumas APIs retornam matrizes cujos objetos têm formatos diferentes, identificados por um campo type. Para decodificá-los em um único tipo Swift, é preciso inspecionar primeiro esse discriminador.

import Foundation

let json = "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"},{\"type\":\"number\",\"value\":42}]"
print("Each element carries a type discriminator")

Modelando com uma enumeração

Um modelo Swift natural é uma enumeração com valores associados — um caso para cada formato JSON. O decodificador escolherá o caso com base no discriminador.

import Foundation

enum Block {
    case text(String)
    case number(Int)
}

print("Enum models the variants")

Definindo a chave do discriminador

Adicione uma enumeração CodingKeys que inclua o campo discriminador — neste caso, type — e as chaves da carga útil que você precisa ler.

import Foundation

enum CodingKeys: String, CodingKey {
    case type
    case value
}

print(CodingKeys.type.stringValue, CodingKeys.value.stringValue)

Lendo o discriminador

Em init(from:), primeiro decodifique a string type e depois use uma instrução switch para decodificar a carga útil correspondente.

import Foundation

enum Block: Decodable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        let type = try c.decode(String.self, forKey: .type)
        switch type {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        case "number": self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
        default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown type")
        }
    }
}

let b = try JSONDecoder().decode(Block.self, from: "{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"}".data(using: .utf8)!)
if case let .text(s) = b { print(s) }

Decodificando uma matriz mista

Depois que a enumeração for Decodable, decodificar [Block].self processará uma matriz inteira de formatos mistos em uma única chamada.

import Foundation

enum Block: Decodable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        case "number": self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
        default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown")
        }
    }
}

let json = "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"},{\"type\":\"number\",\"value\":42}]"
let blocks = try JSONDecoder().decode([Block].self, from: json.data(using: .utf8)!)
print(blocks.count)

Comparando padrões do resultado

Depois da decodificação, percorra a enumeração com switch para agir sobre cada variante de maneira segura quanto aos tipos.

import Foundation

enum Block: Decodable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        case "number": self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
        default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown")
        }
    }
}

let json = "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"},{\"type\":\"number\",\"value\":42}]"
for b in try JSONDecoder().decode([Block].self, from: json.data(using: .utf8)!) {
    switch b {
    case .text(let s): print("text:", s)
    case .number(let n): print("number:", n)
    }
}

Cargas úteis aninhadas

Quando as variantes contêm dados mais ricos, decodifique uma estrutura Codable aninhada para cada caso, em vez de um único valor.

import Foundation

struct ImagePayload: Decodable { var url: String; var width: Int }
enum Block: Decodable {
    case image(ImagePayload)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "image": self = .image(try ImagePayload(from: decoder))
        default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown")
        }
    }
}

let json = "{\"type\":\"image\",\"url\":\"a.png\",\"width\":100}"
if case let .image(p) = try JSONDecoder().decode(Block.self, from: json.data(using: .utf8)!) {
    print(p.url, p.width)
}

Lidando adequadamente com tipos desconhecidos

Em vez de lançar um erro para discriminadores desconhecidos, você pode mapeá-los para um caso alternativo, evitando que novos tipos do servidor façam o cliente travar.

import Foundation

enum Block: Decodable {
    case text(String)
    case unknown
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        default: self = .unknown
        }
    }
}

let b = try JSONDecoder().decode(Block.self, from: "{\"type\":\"video\"}".data(using: .utf8)!)
if case .unknown = b { print("fell back to unknown") }

Escolhendo um bom discriminador

O discriminador deve ser um campo estável e obrigatório. Uma enumeração String com nomes de tipos conhecidos mantém a instrução switch exaustiva e legível.

import Foundation

enum Kind: String, Decodable { case text, number }

let data = "\"text\"".data(using: .utf8)!
let k = try JSONDecoder().decode(Kind.self, from: data)
print(k == .text)

Codificando valores polimórficos

Para fazer a ida e volta, implemente também encode(to:): grave novamente o discriminador e a carga útil da variante.

import Foundation

enum Block: Encodable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    func encode(to encoder: Encoder) throws {
        var c = encoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch self {
        case .text(let s):
            try c.encode("text", forKey: .type)
            try c.encode(s, forKey: .value)
        case .number(let n):
            try c.encode("number", forKey: .type)
            try c.encode(n, forKey: .value)
        }
    }
}

let data = try JSONEncoder().encode(Block.number(42))
print(String(data: data, encoding: .utf8)!)

Juntando tudo

Um modelo polimórfico completo decodifica uma matriz mista, percorre cada variante e pode codificá-la novamente no mesmo formato — um padrão robusto para APIs flexíveis.

import Foundation

enum Block: Codable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from d: Decoder) throws {
        let c = try d.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        default: self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
        }
    }
    func encode(to e: Encoder) throws {
        var c = e.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch self {
        case .text(let s): try c.encode("text", forKey: .type); try c.encode(s, forKey: .value)
        case .number(let n): try c.encode("number", forKey: .type); try c.encode(n, forKey: .value)
        }
    }
}

let blocks: [Block] = [.text("hi"), .number(7)]
let data = try JSONEncoder().encode(blocks)
print(try JSONDecoder().decode([Block].self, from: data).count)

Verificação rápida: JSON heterogêneo

Teste sua compreensão sobre decodificação polimórfica.

Recapitulação: decodificando JSON heterogêneo

Você aprendeu a lidar com cargas úteis polimórficas:

  • Modele as variantes como uma enumeração com valores associados.
  • Em init(from:), decodifique o campo discriminador e depois use uma instrução switch para construir o caso correto.
  • Decodifique matrizes mistas com [Enum].self e compare os resultados com correspondência de padrões.
  • Adicione um caso alternativo para tipos desconhecidos e implemente encode(to:) para fazer a ida e volta.

Perguntas Frequentes

A aula “Decodificação de JSON Heterogêneo” é grátis?

Sim — o texto completo de “Decodificação de JSON Heterogêneo” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Swift Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Swift Academy inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Decodificação de JSON Heterogêneo”?

Lide com formatos polimórficos e dinâmicos de JSON. Você pratica Swift Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar Swift Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. Swift Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 4 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Decodificação de JSON Heterogêneo”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de Swift Academy?

Sim. Cada aula de Swift Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. CodingKeys para Renomeação
  2. Estratégias de Decodificação de Chaves e Datas
  3. encode(to:) e init(from:) Manuais
  4. Decodificação de JSON Heterogêneo
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