Decodificación de JSON heterogéneo
Gestione estructuras JSON polimórficas y dinámicas.
Decodificación de JSON heterogéneo es una lección gratuita de Swift Academy en CoddyKit. Esta es la lección 4 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Swift Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Swift Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué es el JSON heterogéneo?
Algunas API devuelven matrices cuyos objetos tienen estructuras diferentes, indicadas por un campo type. Para decodificarlos en un único tipo Swift, primero debe inspeccionar ese discriminador.
import Foundation
let json = "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"},{\"type\":\"number\",\"value\":42}]"
print("Each element carries a type discriminator")Modelado con un enum
Un modelo Swift natural es un enum con valores asociados: un caso por cada estructura JSON. El decodificador elegirá el caso según el discriminador.
import Foundation
enum Block {
case text(String)
case number(Int)
}
print("Enum models the variants")Definición de la clave discriminadora
Añada un enum CodingKeys que incluya el campo discriminador (en este caso, type) y las claves de los datos que necesite leer.
import Foundation
enum CodingKeys: String, CodingKey {
case type
case value
}
print(CodingKeys.type.stringValue, CodingKeys.value.stringValue)Lectura del discriminador
En init(from:), decodifique primero la cadena type y después use un switch sobre ella para decodificar los datos correspondientes.
import Foundation
enum Block: Decodable {
case text(String)
case number(Int)
enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
init(from decoder: Decoder) throws {
let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
let type = try c.decode(String.self, forKey: .type)
switch type {
case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
case "number": self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown type")
}
}
}
let b = try JSONDecoder().decode(Block.self, from: "{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"}".data(using: .utf8)!)
if case let .text(s) = b { print(s) }Decodificación de una matriz mixta
Una vez que el enum sea Decodable, decodificar [Block].self permite procesar en una sola llamada una matriz completa con estructuras mixtas.
import Foundation
enum Block: Decodable {
case text(String)
case number(Int)
enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
init(from decoder: Decoder) throws {
let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
case "number": self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown")
}
}
}
let json = "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"},{\"type\":\"number\",\"value\":42}]"
let blocks = try JSONDecoder().decode([Block].self, from: json.data(using: .utf8)!)
print(blocks.count)Coincidencia de patrones con el resultado
Después de decodificar, use un switch sobre el enum para operar sobre cada variante de forma segura con respecto al tipo.
import Foundation
enum Block: Decodable {
case text(String)
case number(Int)
enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
init(from decoder: Decoder) throws {
let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
case "number": self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown")
}
}
}
let json = "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"},{\"type\":\"number\",\"value\":42}]"
for b in try JSONDecoder().decode([Block].self, from: json.data(using: .utf8)!) {
switch b {
case .text(let s): print("text:", s)
case .number(let n): print("number:", n)
}
}Datos anidados
Cuando las variantes contienen datos más completos, decodifique una estructura Codable anidada para cada caso en lugar de un único valor.
import Foundation
struct ImagePayload: Decodable { var url: String; var width: Int }
enum Block: Decodable {
case image(ImagePayload)
enum CodingKeys: String, CodingKey { case type }
init(from decoder: Decoder) throws {
let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
case "image": self = .image(try ImagePayload(from: decoder))
default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown")
}
}
}
let json = "{\"type\":\"image\",\"url\":\"a.png\",\"width\":100}"
if case let .image(p) = try JSONDecoder().decode(Block.self, from: json.data(using: .utf8)!) {
print(p.url, p.width)
}Gestión controlada de tipos desconocidos
En lugar de lanzar un error ante discriminadores desconocidos, puede asignarlos a un caso alternativo para que los nuevos tipos del servidor nunca provoquen un fallo en el cliente.
import Foundation
enum Block: Decodable {
case text(String)
case unknown
enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
init(from decoder: Decoder) throws {
let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
default: self = .unknown
}
}
}
let b = try JSONDecoder().decode(Block.self, from: "{\"type\":\"video\"}".data(using: .utf8)!)
if case .unknown = b { print("fell back to unknown") }Elección de un buen discriminador
El discriminador debe ser un campo estable y obligatorio. Un enum String con los nombres de tipo conocidos mantiene el switch exhaustivo y fácil de leer.
import Foundation
enum Kind: String, Decodable { case text, number }
let data = "\"text\"".data(using: .utf8)!
let k = try JSONDecoder().decode(Kind.self, from: data)
print(k == .text)Codificación de valores polimórficos
Para realizar el recorrido de ida y vuelta, implemente también encode(to:): escriba de nuevo el discriminador y los datos de la variante.
import Foundation
enum Block: Encodable {
case text(String)
case number(Int)
enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
func encode(to encoder: Encoder) throws {
var c = encoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
switch self {
case .text(let s):
try c.encode("text", forKey: .type)
try c.encode(s, forKey: .value)
case .number(let n):
try c.encode("number", forKey: .type)
try c.encode(n, forKey: .value)
}
}
}
let data = try JSONEncoder().encode(Block.number(42))
print(String(data: data, encoding: .utf8)!)Integración de todos los conceptos
Un modelo polimórfico completo decodifica una matriz mixta, usa un switch sobre cada variante y puede volver a codificarse con la misma estructura: un patrón sólido para API flexibles.
import Foundation
enum Block: Codable {
case text(String)
case number(Int)
enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
init(from d: Decoder) throws {
let c = try d.container(keyedBy: CodingKeys.self)
switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
default: self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
}
}
func encode(to e: Encoder) throws {
var c = e.container(keyedBy: CodingKeys.self)
switch self {
case .text(let s): try c.encode("text", forKey: .type); try c.encode(s, forKey: .value)
case .number(let n): try c.encode("number", forKey: .type); try c.encode(n, forKey: .value)
}
}
}
let blocks: [Block] = [.text("hi"), .number(7)]
let data = try JSONEncoder().encode(blocks)
print(try JSONDecoder().decode([Block].self, from: data).count)Comprobación rápida: JSON heterogéneo
Compruebe cuánto ha entendido sobre la decodificación polimórfica.
Resumen: decodificación de JSON heterogéneo
Ha aprendido a gestionar datos polimórficos:
- Modele las variantes como un enum con valores asociados.
- En
init(from:), decodifique el campo discriminador y después use un switch para construir el caso correcto. - Decodifique matrices mixtas con
[Enum].selfy use la coincidencia de patrones con los resultados. - Añada un caso alternativo para los tipos desconocidos e implemente
encode(to:)para realizar el recorrido de ida y vuelta.
Preguntas frecuentes
¿La lección «Decodificación de JSON heterogéneo» es gratis?
Sí — el texto completo de «Decodificación de JSON heterogéneo» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Swift Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Swift Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Decodificación de JSON heterogéneo»?
Gestione estructuras JSON polimórficas y dinámicas. Practicas Swift Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar Swift Academy?
No se requiere experiencia previa. Swift Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 4 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Decodificación de JSON heterogéneo»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Swift Academy?
Sí. Cada lección de Swift Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- CodingKeys para cambiar nombres
- Estrategias de decodificación de claves y fechas
- encode(to:) e init(from:) manuales
- Decodificación de JSON heterogéneo