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Swift Academy · Leçon

Décodage de JSON hétérogène

Gérez des structures JSON polymorphes et dynamiques.

Décodage de JSON hétérogène est une leçon Swift Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 4 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Swift Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Swift Academy comprend 4 leçons au total.

Qu’est-ce qu’un JSON hétérogène ?

Certaines API renvoient des tableaux dont les objets ont des structures différentes, identifiées par un champ type. Pour les décoder dans un même type Swift, il faut d’abord examiner ce discriminateur.

import Foundation

let json = "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"},{\"type\":\"number\",\"value\":42}]"
print("Each element carries a type discriminator")

Modéliser avec une énumération

Un modèle Swift naturel est une énumération avec des valeurs associées — un cas pour chaque structure JSON. Le décodeur choisira le cas en fonction du discriminateur.

import Foundation

enum Block {
    case text(String)
    case number(Int)
}

print("Enum models the variants")

Définir la clé du discriminateur

Ajoutez une énumération CodingKeys qui inclut le champ du discriminateur (ici type), ainsi que les clés des charges utiles que vous devez lire.

import Foundation

enum CodingKeys: String, CodingKey {
    case type
    case value
}

print(CodingKeys.type.stringValue, CodingKeys.value.stringValue)

Lire le discriminateur

Dans init(from:), décodez d’abord la chaîne type, puis choisissez le cas correspondant pour décoder la charge utile.

import Foundation

enum Block: Decodable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        let type = try c.decode(String.self, forKey: .type)
        switch type {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        case "number": self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
        default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown type")
        }
    }
}

let b = try JSONDecoder().decode(Block.self, from: "{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"}".data(using: .utf8)!)
if case let .text(s) = b { print(s) }

Décoder un tableau mélangé

Une fois l’énumération Decodable, le décodage de [Block].self traite en un seul appel tout un tableau de structures différentes.

import Foundation

enum Block: Decodable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        case "number": self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
        default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown")
        }
    }
}

let json = "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"},{\"type\":\"number\",\"value\":42}]"
let blocks = try JSONDecoder().decode([Block].self, from: json.data(using: .utf8)!)
print(blocks.count)

Faire correspondre le résultat à un motif

Après le décodage, traitez l’énumération selon ses cas pour agir sur chaque variante de manière sûre du point de vue des types.

import Foundation

enum Block: Decodable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        case "number": self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
        default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown")
        }
    }
}

let json = "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"hi\"},{\"type\":\"number\",\"value\":42}]"
for b in try JSONDecoder().decode([Block].self, from: json.data(using: .utf8)!) {
    switch b {
    case .text(let s): print("text:", s)
    case .number(let n): print("number:", n)
    }
}

Charges utiles imbriquées

Lorsque les variantes contiennent des données plus riches, décodez une structure Codable imbriquée pour chaque cas plutôt qu’une seule valeur.

import Foundation

struct ImagePayload: Decodable { var url: String; var width: Int }
enum Block: Decodable {
    case image(ImagePayload)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "image": self = .image(try ImagePayload(from: decoder))
        default: throw DecodingError.dataCorruptedError(forKey: .type, in: c, debugDescription: "unknown")
        }
    }
}

let json = "{\"type\":\"image\",\"url\":\"a.png\",\"width\":100}"
if case let .image(p) = try JSONDecoder().decode(Block.self, from: json.data(using: .utf8)!) {
    print(p.url, p.width)
}

Gérer élégamment les types inconnus

Au lieu de lever une erreur pour les discriminateurs inconnus, vous pouvez les associer à un cas de repli afin que les nouveaux types du serveur ne fassent jamais planter le client.

import Foundation

enum Block: Decodable {
    case text(String)
    case unknown
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from decoder: Decoder) throws {
        let c = try decoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        default: self = .unknown
        }
    }
}

let b = try JSONDecoder().decode(Block.self, from: "{\"type\":\"video\"}".data(using: .utf8)!)
if case .unknown = b { print("fell back to unknown") }

Choisir un bon discriminateur

Le discriminateur doit être un champ stable et obligatoire. Une énumération de chaînes de caractères représentant les noms de types connus permet de traiter tous les cas de manière exhaustive et lisible.

import Foundation

enum Kind: String, Decodable { case text, number }

let data = "\"text\"".data(using: .utf8)!
let k = try JSONDecoder().decode(Kind.self, from: data)
print(k == .text)

Encoder des valeurs polymorphes

Pour effectuer un aller-retour complet, implémentez également encode(to:) : réécrivez le discriminateur ainsi que la charge utile de la variante.

import Foundation

enum Block: Encodable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    func encode(to encoder: Encoder) throws {
        var c = encoder.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch self {
        case .text(let s):
            try c.encode("text", forKey: .type)
            try c.encode(s, forKey: .value)
        case .number(let n):
            try c.encode("number", forKey: .type)
            try c.encode(n, forKey: .value)
        }
    }
}

let data = try JSONEncoder().encode(Block.number(42))
print(String(data: data, encoding: .utf8)!)

Assembler tous les éléments

Un modèle polymorphe complet décode un tableau mélangé, traite chaque variante et peut réencoder les données dans la même structure — un modèle robuste pour les API flexibles.

import Foundation

enum Block: Codable {
    case text(String)
    case number(Int)
    enum CodingKeys: String, CodingKey { case type, value }
    init(from d: Decoder) throws {
        let c = try d.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch try c.decode(String.self, forKey: .type) {
        case "text": self = .text(try c.decode(String.self, forKey: .value))
        default: self = .number(try c.decode(Int.self, forKey: .value))
        }
    }
    func encode(to e: Encoder) throws {
        var c = e.container(keyedBy: CodingKeys.self)
        switch self {
        case .text(let s): try c.encode("text", forKey: .type); try c.encode(s, forKey: .value)
        case .number(let n): try c.encode("number", forKey: .type); try c.encode(n, forKey: .value)
        }
    }
}

let blocks: [Block] = [.text("hi"), .number(7)]
let data = try JSONEncoder().encode(blocks)
print(try JSONDecoder().decode([Block].self, from: data).count)

Vérification rapide : JSON hétérogène

Vérifiez votre compréhension du décodage polymorphe.

Récapitulatif : décoder un JSON hétérogène

Vous avez appris à gérer les charges utiles polymorphes :

  • Modélisez les variantes sous forme d’une énumération avec des valeurs associées.
  • Dans init(from:), décodez le champ du discriminateur, puis choisissez le cas approprié.
  • Décodez les tableaux mélangés avec [Enum].self et faites correspondre les résultats à des motifs.
  • Ajoutez un cas de repli pour les types inconnus et implémentez encode(to:) pour effectuer un aller-retour complet.

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Décodage de JSON hétérogène » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Décodage de JSON hétérogène » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Swift Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Swift Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Décodage de JSON hétérogène » ?

Gérez des structures JSON polymorphes et dynamiques. Tu pratiques Swift Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Swift Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Swift Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 4 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Décodage de JSON hétérogène » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Swift Academy ?

Oui. Chaque leçon Swift Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. CodingKeys pour renommer
  2. Stratégies de décodage des clés et des dates
  3. encode(to:) et init(from:) manuels
  4. Décodage de JSON hétérogène
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