도구 사용: 에이전트가 행동하는 방식
도구 호출, 즉 모델이 함수를 실행하도록 하는 기능이 채팅 모델을 세상에 영향을 주는 에이전트로 바꾸는 이유를 알아보세요.
도구 사용: 에이전트가 행동하는 방식은(는) CoddyKit의 무료 AI Agents 강의입니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 AI Agents 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. AI Agents 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
대화를 넘어서
LLM은 텍스트만 생성할 수 있습니다. 에이전트가 실제로 도움을 주려면 현실 세계에서 행동할 방법인 도구가 필요합니다. 🛠️
도구란 무엇인가요?
도구는 에이전트가 호출할 수 있는 함수일 뿐입니다. 웹 검색, 날씨 확인, 계산 등이 그 예입니다.
일상적인 비유
도구를 휴대전화의 앱이라고 생각해 보세요. 여러분이 알맞은 앱을 누르는 것처럼 에이전트도 과제에 맞는 도구를 선택합니다.
에이전트는 어떻게 결정할까요
여러분은 에이전트에게 사용할 수 있는 도구를 설명합니다. 에이전트는 과제를 읽고 어떤 도구가 적합한지 선택한 다음, 그 도구를 사용하도록 요청합니다.
간단한 도구
도구는 아주 작고 단순할 수 있습니다. 다음은 두 수를 더하는 도구로, 에이전트가 호출할 수 있는 종류의 도구입니다.
def add(a, b):
return a + b
print(add(2, 3))에이전트가 직접 실행하지는 않습니다
LLM은 코드를 직접 실행하지 않습니다. LLM이 '2와 3을 사용해 add를 호출해 주세요'라고 말하면, 여러분의 프로그램이 이를 실행하고 답변을 반환합니다.
반복 과정으로 돌아가기
생각하고 행동하고 관찰하는 과정을 기억하시나요? 에이전트는 도구를 호출하고(행동), 결과를 읽은 다음(관찰), 다음 단계를 결정합니다.
도구 연결하기
에이전트가 도구를 연결해 사용하면 어려운 과제도 쉬워집니다. 검색하고, 요약한 다음, 전송합니다. 한 번에 작은 단계 하나씩 진행합니다.
명확한 도구 설명
프롬프트와 마찬가지로 도구에도 명확한 설명이 필요합니다. 도구를 더 잘 설명할수록 에이전트는 더 현명하게 선택합니다.
해내셨습니다! 🚀
이제 에이전트가 두뇌와 프롬프트, 도구를 갖추고 반복 과정으로 작동한다는 것을 알게 되셨습니다. 이것이 기초입니다. 빠르게 발전한 자신을 자랑스러워하셔도 좋습니다!
간단 확인
마지막 문제입니다! 에이전트가 도구를 사용할 때 실제로 도구를 실행하는 주체는 누구일까요?
자주 묻는 질문
“도구 사용: 에이전트가 행동하는 방식” 강의는 무료인가요?
네 — “도구 사용: 에이전트가 행동하는 방식” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 AI Agents 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. AI Agents 강의에는 총 3개의 강의가 포함되어 있습니다.
“도구 사용: 에이전트가 행동하는 방식”에서 뭘 배우나요?
도구 호출, 즉 모델이 함수를 실행하도록 하는 기능이 채팅 모델을 세상에 영향을 주는 에이전트로 바꾸는 이유를 알아보세요. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 AI Agents을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
AI Agents을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 AI Agents은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 3개 중 3번째 강의입니다.
“도구 사용: 에이전트가 행동하는 방식” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 AI Agents 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 AI Agents 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.
이 강의의 모든 강의
- LLM 기반 에이전트란 무엇인가요
- 프롬프트, 역할 및 시스템 메시지
- 도구 사용: 에이전트가 행동하는 방식