PHP Academy · Les

Databasequery's optimaliseren

Identificeer N+1-query's, voeg indexen toe en verminder het aantal query's.

Les 3 van 412 stappen

Databasequery's optimaliseren is een gratis PHP Academy-les op CoddyKit. Dit is les 3 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject PHP Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus PHP Academy bevat in totaal 4 lessen.

Trage query's herkennen

Schakel het logboek voor trage MySQL-query's in en stel een drempelwaarde in. Bekijk query's die langer duren dan verwacht.

# my.cnf:
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 0.5  # log queries over 500ms

EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE

Gebruik EXPLAIN om te begrijpen hoe MySQL een query uitvoert en of indexen worden gebruikt.

-- Run in MySQL:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 42 AND status = "pending";
-- Look for: type=ALL (full scan), key=NULL (no index used)

Indexen toevoegen

Indexen versnellen leesbewerkingen op gefilterde en gesorteerde kolommen aanzienlijk.

-- Add composite index for the query above:
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_status (user_id, status);

// In Laravel migration:
$table->index(["user_id", "status"]);

Het N+1-queryprobleem

Bij het N+1-probleem wordt één query uitgevoerd om een lijst op te halen, plus één query per item voor een relatie. Los dit op met vooraf laden.

<?php
// BAD: 1 + N queries
$posts = Post::all();
foreach ($posts as $post) echo $post->author->name;

// GOOD: 2 queries
$posts = Post::with("author")->get();
foreach ($posts as $post) echo $post->author->name;

Alleen benodigde kolommen selecteren

Vermijd SELECT * en haal alleen de kolommen op die je nodig hebt om het geheugengebruik en de netwerkoverdracht te beperken.

<?php
// Bad:
$users = User::all();

// Good:
$users = User::select("id", "name", "email")->get();

Grote gegevensverzamelingen in delen verwerken

Verwerk grote resultatensets in delen om uitputting van het geheugen te voorkomen.

<?php
User::chunk(500, function ($users) {
    foreach ($users as $user) {
        // process each user
    }
});

// Or lazy loading (PHP generator):
User::lazy()->each(fn($user) => processUser($user));

Query's in de cache opslaan

Sla dure aggregaties en rapporten in de cache op als ze niet vaak veranderen.

<?php
$revenue = Cache::remember("monthly-revenue", 3600, function () {
    return Order::whereMonth("created_at", now()->month)->sum("total");
});

Query's in lussen vermijden

Voer nooit query's uit binnen foreach-lussen. Verzamel eerst de id's en haal de gegevens daarna met één query op.

<?php
// Collect all product IDs:
$ids = array_column($cartItems, "product_id");
// One query:
$products = Product::whereIn("id", $ids)->get()->keyBy("id");

foreach ($cartItems as $item) {
    $product = $products[$item["product_id"]];
}

Databaseverbindingen poolen

PHP-FPM maakt per werkproces een nieuwe PDO-verbinding. PgBouncer of ProxySQL kan verbindingen bundelen om te voorkomen dat de database wordt overbelast door de kosten van verbindingen.

Dekkende indexen

Een dekkende index bevat alle kolommen die nodig zijn om een query uit te voeren. MySQL kan de query dan volledig vanuit de index beantwoorden zonder de rijen van de hoofdtabel te lezen.

Samenvatting

Schakel logboeken voor trage query's in. Gebruik EXPLAIN om ontbrekende indexen te vinden. Laad relaties vooraf. Selecteer alleen benodigde kolommen. Verwerk grote gegevensverzamelingen in delen. Sla dure aggregaties in de cache op. Vermijd query's in lussen.

Korte controle

Wat is het N+1-queryprobleem?

Beantwoord dit in de interactieve les

Gratis beginnen

Leer PHP met een AI-tutor — gratis

Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.

Cursussen: 49
Lessen: 195

Gratis beginnen met leren Bekijk de volledige cursus

Veelgestelde vragen

Is de les “Databasequery's optimaliseren” gratis?

Ja — de volledige tekst van “Databasequery's optimaliseren” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus PHP Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus PHP Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat leer ik in “Databasequery's optimaliseren”?

Identificeer N+1-query's, voeg indexen toe en verminder het aantal query's. Je oefent met PHP Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.

Heb ik ervaring nodig om met PHP Academy te beginnen?

Ervaring vooraf is niet nodig. PHP Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 3 van 4.

Hoe lang duurt de les “Databasequery's optimaliseren”?

De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.

Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over PHP Academy?

Ja. Elke les over PHP Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.

Alle lessen in deze cursus

← Terug naar PHP Academy