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PHP Academy · 강의

데이터베이스 쿼리 최적화

N+1 쿼리를 식별하고 인덱스를 추가하며 쿼리 수를 줄입니다.

데이터베이스 쿼리 최적화은(는) CoddyKit의 무료 PHP Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 PHP Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. PHP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

느린 쿼리 식별

MySQL 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계값을 설정합니다. 예상보다 오래 걸리는 쿼리를 검토합니다.

# my.cnf:
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 0.5  # log queries over 500ms

EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE

EXPLAIN을 사용하여 MySQL이 쿼리를 실행하는 방식과 인덱스 사용 여부를 파악합니다.

-- Run in MySQL:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 42 AND status = "pending";
-- Look for: type=ALL (full scan), key=NULL (no index used)

인덱스 추가

인덱스는 조건을 적용하거나 정렬하는 열의 읽기 속도를 크게 높입니다.

-- Add composite index for the query above:
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_status (user_id, status);

// In Laravel migration:
$table->index(["user_id", "status"]);

N+1 쿼리 문제

N+1 문제는 목록을 가져오는 쿼리 하나와 관계의 각 항목마다 실행되는 쿼리 하나씩을 발생시킵니다. 즉시 로딩으로 해결합니다.

<?php
// BAD: 1 + N queries
$posts = Post::all();
foreach ($posts as $post) echo $post->author->name;

// GOOD: 2 queries
$posts = Post::with("author")->get();
foreach ($posts as $post) echo $post->author->name;

필요한 열만 선택하기

SELECT *를 피하고 필요한 열만 가져와 메모리 사용량과 네트워크 전송량을 줄입니다.

<?php
// Bad:
$users = User::all();

// Good:
$users = User::select("id", "name", "email")->get();

대규모 데이터 집합 청크 처리

메모리 고갈을 방지하려면 큰 결과 집합을 청크 단위로 처리합니다.

<?php
User::chunk(500, function ($users) {
    foreach ($users as $user) {
        // process each user
    }
});

// Or lazy loading (PHP generator):
User::lazy()->each(fn($user) => processUser($user));

쿼리 캐싱

자주 변경되지 않는 비용이 큰 집계와 보고서를 캐시합니다.

<?php
$revenue = Cache::remember("monthly-revenue", 3600, function () {
    return Order::whereMonth("created_at", now()->month)->sum("total");
});

반복문 안에서 쿼리 실행하지 않기

foreach 반복문 안에서는 절대로 쿼리를 실행하지 않습니다. 먼저 ID를 모은 다음 하나의 쿼리로 가져옵니다.

<?php
// Collect all product IDs:
$ids = array_column($cartItems, "product_id");
// One query:
$products = Product::whereIn("id", $ids)->get()->keyBy("id");

foreach ($cartItems as $item) {
    $product = $products[$item["product_id"]];
}

데이터베이스 연결 풀링

PHP-FPM은 워커마다 새로운 PDO 연결을 생성합니다. PgBouncer 또는 ProxySQL을 사용하면 연결을 풀링하여 연결 오버헤드로 DB가 과부하되는 것을 방지할 수 있습니다.

커버링 인덱스

커버링 인덱스는 쿼리를 충족하는 데 필요한 모든 열을 포함합니다. MySQL은 기본 테이블의 행에 접근하지 않고 인덱스만으로 쿼리에 응답할 수 있습니다.

요약

느린 쿼리 로그를 활성화합니다. EXPLAIN으로 누락된 인덱스를 찾습니다. 관계를 즉시 로드합니다. 필요한 열만 선택합니다. 대규모 데이터 집합을 청크 단위로 처리합니다. 비용이 큰 집계를 캐시합니다. 반복문 안에서 쿼리를 실행하지 않습니다.

빠른 확인

N+1 쿼리 문제란 무엇인가요?

자주 묻는 질문

“데이터베이스 쿼리 최적화” 강의는 무료인가요?

네 — “데이터베이스 쿼리 최적화” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 PHP Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. PHP Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“데이터베이스 쿼리 최적화”에서 뭘 배우나요?

N+1 쿼리를 식별하고 인덱스를 추가하며 쿼리 수를 줄입니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 PHP Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

PHP Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 PHP Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 3번째 강의입니다.

“데이터베이스 쿼리 최적화” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 PHP Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 PHP Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

이 강의의 모든 강의

  1. Xdebug로 PHP 프로파일링
  2. OPcache: 바이트코드 캐싱
  3. 데이터베이스 쿼리 최적화
  4. 메모리 관리 및 성능 팁
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