Uw eerste prompt registreren
Voorzie een functie van een decorator om een prompt te publiceren.
Uw eerste prompt registreren is een gratis MCP Academy-les op CoddyKit. Dit is les 1 van 4. Je kunt 3 lessen uit dit leerpad gratis volledig lezen — daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus praktische oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject MCP Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus MCP Academy bevat in totaal 4 lessen.
Je eerste prompt
Tijd om een prompt te publiceren: een herbruikbare sjabloon die door de gebruiker wordt gestart en elke keer met zorgvuldig geformuleerde tekst een taak begint. 💬
De decorator
Je maakt van een gewone Python-functie een prompt met de @mcp.prompt()-decorator, net zoals je tools markeerde met @mcp.tool().
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
return "Say hello warmly."De naam komt van de functie
Standaard is de naam van de prompt de naam van de functie. Clients tonen die naam in een slashmenu, dus houd deze kort en duidelijk.
De retourwaarde
De eenvoudigste prompt geeft een tekenreeks terug. Die tekst wordt het eerste gebruikersbericht dat aan het model wordt doorgegeven wanneer iemand de prompt kiest.
Een beschrijving toevoegen
De docstring van de functie wordt de beschrijving van de prompt. Deze vertelt de gebruiker waarvoor de prompt dient voordat die wordt gestart.
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
"""Start a friendly greeting."""
return "Say hello warmly."Door de gebruiker gestart, niet automatisch
In tegenstelling tot tools wordt een prompt alleen uitgevoerd wanneer de gebruiker deze expliciet kiest. Het model roept een prompt nooit uit zichzelf aan.
Deze leeft op de server
Je prompt wordt geregistreerd op dezelfde FastMCP-serverinstantie die je tools en resources bevat. Eén server, drie soorten bouwstenen.
mcp = FastMCP("my-server")
@mcp.prompt()
def greet() -> str:
return "Say hello warmly."Clients kunnen deze opsommen
Na registratie roepen clients prompts/list aan om de prompt te ontdekken. Zo vult een host zijn menu met slashopdrachten of sjablonen.
Kiezen en het bericht ophalen
Wanneer de gebruiker je prompt selecteert, haalt de host deze op en begint de chat met de tekst die je hebt teruggegeven. De gebruiker start met een zorgvuldig geformuleerd openingsbericht.
Houd de tekst doelgericht
Een goede prompttekst geeft het model duidelijke instructies, geen lange lijst met opties. Geef het doel en de toon aan en stop dan.
Waarom zou je dit doen
Een geregistreerde prompt voorkomt dat iedereen steeds dezelfde aanvraag opnieuw typt en houdt de formulering binnen een heel team consistent. ✨
Snelle controle
Laten we controleren hoe prompts worden geregistreerd.
Samenvatting: eerste prompt
Goed gedaan! De @mcp.prompt()-decorator publiceert een functie als een door de gebruiker gestarte sjabloon, waarbij de naam en docstring aan gebruikers worden getoond. ✅
Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 30
- Lessen
- 120
Veelgestelde vragen
Is de les “Uw eerste prompt registreren” gratis?
Ja — je kunt hier op het web alle 3 lessen van het leerpad MCP Academy, waaronder “Uw eerste prompt registreren”, gratis volledig lezen. Daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus interactieve oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. De cursus MCP Academy bevat in totaal 4 lessen.
Wat leer ik in “Uw eerste prompt registreren”?
Voorzie een functie van een decorator om een prompt te publiceren. Je oefent met MCP Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met MCP Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. MCP Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 1 van 4.
Hoe lang duurt de les “Uw eerste prompt registreren”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over MCP Academy?
Ja. Elke les over MCP Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Uw eerste prompt registreren
- Argumenten aan een prompt toevoegen
- Berichten retourneren, niet alleen tekst
- Een promptsjabloon voor code-review