Slå samman på nycklar och index
Koppla samman efter kolumner eller index
Slå samman på nycklar och index är en gratis lektion i Data Science Academy på CoddyKit. Detta är lektion 2 av 4. Ni kan läsa hela lektionen gratis nedan och sedan öva praktiskt i webbläsaren med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt. Den ingår i lärvägen för Data Science Academy, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i Data Science Academy innehåller totalt 4 lektioner.
Samma namn, ett ord
När båda tabellerna har en kolumn med samma namn räcker on för att sammanfoga dem.
orders.merge(customers, on="customer_id")Sammanfoga på flera nycklar
Ibland räcker inte en kolumn. Skicka en lista till on, så matchar pandas rader på alla nycklar samtidigt.
sales.merge(targets, on=["region", "month"])Olika namn är inget problem
När nyckelkolumnerna har olika namn använder ni left_on och right_on för att tala om för pandas vilken kolumn som motsvarar vilken.
orders.merge(users, left_on="uid", right_on="id")En kolumn blir över
Med left_on och right_on finns båda nyckelkolumnerna kvar i resultatet. Ofta tar ni bort den dubblerade kolumnen efteråt.
merged.drop(columns="id")Indexet kan också vara en nyckel
Om nyckeln finns i indexet i stället för i en kolumn anger ni left_index eller right_index som True för att sammanfoga på det.
orders.merge(prices, left_on="sku", right_index=True)join för indexsammanfogningar
För två tabeller som är justerade efter indexet är metoden join kortare. Som standard sammanfogar den på indexet.
left.join(right)Hantera överlappande namn
När båda tabellerna har en kolumn med samma namn lägger pandas till suffixes så att de två versionerna förblir åtskilda.
a.merge(b, on="id", suffixes=("_a", "_b"))Nycklarna måste ha samma typ
En vanlig överraskning: en nyckel som lagras som en sträng på ena sidan och som ett heltal på den andra matchar helt enkelt aldrig.
Se upp med duplicerade nycklar
Om ett nyckelvärde upprepas på båda sidor skapar merge alla matchande par. Antalet rader kan då öka oväntat.
join använder left som standard
Till skillnad från merge använder metoden join en left-join som standard. Skicka med how för att ändra det när det behövs.
left.join(right, how="outer")Välj rätt verktyg
Använd merge för kolumnnycklar när ni vill ha full kontroll, och join när båda tabellerna redan är justerade efter sitt index. 🔧
Snabbtest
Nyckelkolumnerna har olika namn i de två tabellerna. Vad använder ni?
Sammanfattning: matcha nycklarna
Ni kan sammanfoga på gemensamma kolumner, namn som skiljer sig åt eller indexet, och använda suffixes för att hålla överlappande kolumner tydliga. Snyggt gjort!
Lär dig Python med en AI-lärare – gratis
Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.
- Kurser
- 30
- Lektioner
- 120
Vanliga frågor
Är lektionen ”Slå samman på nycklar och index” gratis?
Ja – hela texten till ”Slå samman på nycklar och index” kan läsas gratis här på webben. Om Ni vill öva interaktivt med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt och låsa upp resten av kursen i Data Science Academy, kan Ni uppgradera till CoddyKit PRO. Kursen i Data Science Academy innehåller totalt 4 lektioner.
Vad lär jag mig i ”Slå samman på nycklar och index”?
Koppla samman efter kolumner eller index Ni övar på Data Science Academy med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.
Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig Data Science Academy?
Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i Data Science Academy på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 2 av 4.
Hur lång tid tar lektionen ”Slå samman på nycklar och index”?
De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.
Kan jag skriva och köra kod i den här Data Science Academy-lektionen?
Ja. Varje Data Science Academy-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.
Alla lektioner i den här kursen
- Inre, vänster, höger och yttre join
- Slå samman på nycklar och index
- concat för att stapla och lägga till
- Diagnostisera felaktiga joiner