Isoler prosjekter med virtuelle miljøer

Installerer du alt i én global Python-installasjon, begynner prosjektene å konkurrere om versjoner. Et virtuelt miljø gir hvert prosjekt sitt eget private område. 🧪

En venv er ganske enkelt en mappe som inneholder sin egen Python og sine egne pakker. Aktiverer du den, installerer pip pakkene der i stedet for systemomfattende.

Den innebygde modulen venv oppretter et miljø i en mappe du angir. Her opprettes det i en mappe kalt .venv.

Aktivering plasserer miljøet først i søkestien, slik at python og pip nå peker inn i miljøet i stedet for mot systemet.

Kjør which python, så skal du se banen til .venv-mappen. Det beviser at installasjonene forblir isolerte.

Kommandoen deactivate tar deg tilbake til systemets Python. Pakkene til prosjektet forblir trygt lagret i mappen.

.venv-mappen er stor og avhengig av maskinen, så legg den til i .gitignore. Legg heller requirements.txt inn i Git, slik at miljøet kan bygges på nytt hvor som helst.

conda oppretter også miljøer, og kan håndtere verktøy som ikke er skrevet i Python, for eksempel CUDA. Derfor er den populær til omfattende ML- og GPU-arbeid.

Ulike Python-versjoner kan endre oppførselen, så lås én versjon per miljø. Conda gjør Python-versjonen til en del av create-kommandoen.

Gi hvert prosjekt sitt eget miljø. Da kan en oppgradering av et bibliotek for ett prosjekt aldri stille og rolig ødelegge et annet.

Eksporter conda-miljøet til en YAML-fil, slik at en kollega kan bygge opp nøyaktig det samme miljøet med én kommando.

Du kan nå opprette et venv- eller conda-miljø, aktivere det, ignorere mappen med gitignore, låse Python-versjonen og eksportere oppsettet slik at det kan bygges på nytt hvor som helst. 🧰