Pasang PyTorch dan Sahkan Import
pip install torch dan semakan kewarasan satu baris.
Pasang PyTorch dan Sahkan Import ialah pelajaran Deep Learning Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Anda boleh membaca keseluruhan pelajaran di bawah secara percuma — kemudian berlatih secara praktikal dalam pelayar menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Deep Learning Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Deep Learning Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Mengapa PyTorch Dahulu
Sebelum melatih apa-apa, anda memerlukan kit alat. PyTorch ialah pustaka yang akan anda gunakan untuk membina dan melatih setiap model dalam kursus ini. 🔧
Ia Hanyalah Pakej Python
PyTorch dipasang seperti mana-mana pakej Python yang lain, jadi anda mendapatkannya dengan pip. Tiada pengkompil khas atau persediaan ajaib diperlukan untuk bermula.
Perintah Pemasangan
Satu baris pip install ini memuat turun PyTorch dan pakej pendampingnya supaya persekitaran anda bersedia untuk membina model.
pip install torch torchvision torchaudioPerkara yang Ditambahkan oleh torchvision
Pakej torchvision menyediakan set data, transformasi imej dan model terlatih, jadi anda jarang perlu memulakan projek imej dari awal.
Importkannya dalam Kod
Selepas dipasang, anda membawa PyTorch ke dalam mana-mana skrip dengan satu baris. Konvensyennya ialah import torch dan menggunakannya secara terus, tanpa alias.
import torchSemakan Kewarasan Satu Baris
Untuk membuktikan pemasangan itu berjaya, cetak versi. Jika nombor muncul dan bukannya ralat, PyTorch sudah berfungsi dan bersedia.
import torch
print(torch.__version__)Membaca Versi
Versi seperti 2.3.0 bermaksud pemasangan berjaya. Nombor pertama ialah versi utama, yang menandakan perubahan besar dan kadangkala menyebabkan ketidakserasian.
Apabila Import Gagal
ModuleNotFoundError bermaksud Python tidak dapat mencari torch. Biasanya anda memasang pakej dalam persekitaran yang berbeza daripada persekitaran yang menjalankan kod anda.
Gunakan Persekitaran Maya
Persekitaran maya mengasingkan PyTorch dan versinya mengikut projek, jadi satu peningkatan tidak akan merosakkan aplikasi lain pada mesin anda.
python -m venv .venvAktifkan, Kemudian Pasang
Sentiasa aktifkan persekitaran sebelum anda menjalankan pip install, supaya pakej dipasang di tempat yang akan dicari oleh skrip anda.
source .venv/bin/activateBinaan CPU Sudah Memadai Buat Masa Ini
Binaan CPU lalai menjalankan segala-galanya dalam kursus ini. Anda hanya memerlukan pemasangan khusus GPU kemudian, apabila model anda menjadi lebih besar.
Semakan Ringkas
Mari kita pastikan anda mengetahui cara terpantas untuk menguji pemasangan.
Rumusan
Anda memasang PyTorch dengan pip dalam persekitaran maya dan mengesahkan ia berfungsi dengan mencetak versinya. Bengkel anda kini dibuka dan sedia digunakan. 🎉
Pelajari Python dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 30
- Pelajaran
- 120
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “Pasang PyTorch dan Sahkan Import” percuma?
Ya — teks penuh “Pasang PyTorch dan Sahkan Import” boleh dibaca secara percuma di web ini. Untuk berlatih secara interaktif menggunakan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan 24/7, serta membuka kunci baki kursus Deep Learning Academy, tingkat taraf kepada CoddyKit PRO. Kursus Deep Learning Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “Pasang PyTorch dan Sahkan Import”?
pip install torch dan semakan kewarasan satu baris. Anda berlatih Deep Learning Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Deep Learning Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Deep Learning Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “Pasang PyTorch dan Sahkan Import” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Deep Learning Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Deep Learning Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- Pasang PyTorch dan Sahkan Import
- CPU vs GPU vs MPS: Pilih Peranti
- Buku Nota, Skrip dan Benih Boleh Diulang
- torch.tensor Pertama Anda