Zainstalować PyTorch i sprawdzić import
Wykonać pip install torch i jednowierszowy test poprawności
Zainstalować PyTorch i sprawdzić import to bezpłatna lekcja Deep Learning Academy na CoddyKit. To lekcja 1 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Deep Learning Academy, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Deep Learning Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Dlaczego najpierw PyTorch
Zanim zaczniesz trenować cokolwiek, potrzebujesz zestawu narzędzi. PyTorch to biblioteka, której będziesz używać do budowania i trenowania każdego modelu w tym kursie. 🔧
To tylko pakiet Pythona
PyTorch instaluje się jak każdy inny pakiet Pythona, więc pobierzesz go za pomocą pip. Do rozpoczęcia pracy nie potrzebujesz specjalnego kompilatora ani skomplikowanej konfiguracji.
Polecenie instalacji
Ten pojedynczy wiersz pip install pobiera PyTorch i powiązane pakiety, aby środowisko było gotowe do budowania modeli.
pip install torch torchvision torchaudioCo dodaje torchvision
Pakiet torchvision zawiera zbiory danych, przekształcenia obrazów i wstępnie wytrenowane modele, więc rzadko trzeba zaczynać projekt dotyczący obrazów od zera.
Importowanie w kodzie
Po instalacji możesz dołączyć PyTorch do dowolnego skryptu za pomocą jednego wiersza. Przyjęta konwencja to import torch i bezpośrednie korzystanie z biblioteki, bez aliasu.
import torchJednowierszowy test poprawności
Aby sprawdzić, czy instalacja się powiodła, wyświetl wersję. Jeśli zamiast błędu pojawi się liczba, PyTorch działa i jest gotowy.
import torch
print(torch.__version__)Odczytywanie wersji
Wersja taka jak 2.3.0 oznacza pomyślną instalację. Pierwsza liczba to wersja główna, która sygnalizuje duże, czasem powodujące niezgodność zmiany.
Gdy import się nie powiedzie
ModuleNotFoundError oznacza, że Python nie może znaleźć torch. Zwykle pakiet został zainstalowany w innym środowisku niż to, w którym uruchamiany jest kod.
Używaj środowiska wirtualnego
Środowisko wirtualne izoluje PyTorch i jego wersje dla każdego projektu, dzięki czemu jedna aktualizacja nigdy nie zepsuje innej aplikacji na komputerze.
python -m venv .venvAktywuj, a następnie zainstaluj
Zawsze aktywuj środowisko przed wykonaniem polecenia pip install, aby pakiet trafił tam, gdzie skrypty będą go szukać.
source .venv/bin/activateNa razie wystarczy wersja dla CPU
Domyślna wersja dla CPU wystarczy do uruchomienia wszystkiego w tym kursie. Instalacja przeznaczona dla konkretnego GPU będzie potrzebna dopiero wtedy, gdy modele staną się większe.
Szybkie sprawdzenie
Sprawdźmy, czy znasz najszybszy sposób przetestowania instalacji.
Podsumowanie
Zainstalowałeś PyTorch za pomocą pip w środowisku wirtualnym i potwierdziłeś jego działanie, wyświetlając wersję. Twój warsztat jest gotowy do pracy. 🎉
Ucz się Python dzięki korepetycjom AI — za darmo
Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.
- Kursy
- 30
- Lekcje
- 120
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Zainstalować PyTorch i sprawdzić import” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Zainstalować PyTorch i sprawdzić import” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Deep Learning Academy, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Deep Learning Academy zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Zainstalować PyTorch i sprawdzić import”?
Wykonać pip install torch i jednowierszowy test poprawności Ćwiczysz Deep Learning Academy z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Deep Learning Academy?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Deep Learning Academy w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 1 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Zainstalować PyTorch i sprawdzić import”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Deep Learning Academy?
Tak. Każda lekcja Deep Learning Academy zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Zainstalować PyTorch i sprawdzić import
- CPU, GPU czy MPS: wybrać urządzenie
- Notatniki, skrypty i powtarzalne ziarna losowości
- Pierwszy torch.tensor