Installer PyTorch et vérifier son importation
Exécutez pip install torch et effectuez une vérification rapide sur une ligne.
Installer PyTorch et vérifier son importation est une leçon Deep Learning Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Deep Learning Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Deep Learning Academy comprend 4 leçons au total.
Pourquoi commencer par PyTorch
Avant d’entraîner quoi que ce soit, vous avez besoin d’une boîte à outils. PyTorch est la bibliothèque que vous utiliserez pour construire et entraîner chaque modèle de ce cours. 🔧
Ce n’est qu’un paquet Python
PyTorch s’installe comme n’importe quel autre paquet Python : vous le récupérez donc avec pip. Aucun compilateur spécial ni configuration complexe n’est nécessaire pour commencer.
La commande d’installation
Cette unique ligne pip install télécharge PyTorch et ses paquets complémentaires afin que votre environnement soit prêt à construire des modèles.
pip install torch torchvision torchaudioCe que torchvision apporte
Le paquet torchvision fournit des jeux de données, des transformations d’images et des modèles préentraînés : vous commencez donc rarement un projet d’image à partir de zéro.
L’importer dans le code
Une fois PyTorch installé, vous l’intégrez à n’importe quel script en une seule ligne. La convention consiste à import torch et à l’utiliser directement, sans alias.
import torchLa vérification en une ligne
Pour vérifier que l’installation a réussi, affichez la version. Si un nombre apparaît au lieu d’une erreur, PyTorch fonctionne et est prêt à l’emploi.
import torch
print(torch.__version__)Lire la version
Une version comme 2.3.0 indique une installation réussie. Le premier nombre est la version majeure, qui signale des changements importants, parfois incompatibles.
Lorsque l’importation échoue
Une ModuleNotFoundError signifie que Python ne trouve pas torch. Généralement, vous l’avez installé dans un environnement différent de celui qui exécute votre code.
Utiliser un environnement virtuel
Un environnement virtuel isole PyTorch et ses versions pour chaque projet, de sorte qu’une mise à niveau ne puisse jamais casser une autre application de votre machine.
python -m venv .venvActivez, puis installez
Activez toujours l’environnement avant d’exécuter pip install, afin que le paquet soit installé là où vos scripts le chercheront réellement.
source .venv/bin/activateLa version pour CPU suffit pour le moment
La version par défaut pour CPU exécute tout le contenu de ce cours. Vous n’aurez besoin d’une installation spécifique à un GPU que plus tard, lorsque vos modèles deviendront plus volumineux.
Vérification rapide
Vérifions que vous connaissez la façon la plus rapide de tester l’installation.
Récapitulatif
Vous avez installé PyTorch avec pip dans un environnement virtuel et confirmé son bon fonctionnement en affichant sa version. Votre atelier est prêt à fonctionner. 🎉
Apprends Python avec un tuteur IA — gratuit
Écris et exécute du vrai code dans ton navigateur, obtiens de l'aide instantanée d'un tuteur IA disponible 24h/24, et reprends là où tu t'es arrêté sur le web ou dans l'app.
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Questions Fréquemment Posées
La leçon « Installer PyTorch et vérifier son importation » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Installer PyTorch et vérifier son importation » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Deep Learning Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Deep Learning Academy comprend 4 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Installer PyTorch et vérifier son importation » ?
Exécutez pip install torch et effectuez une vérification rapide sur une ligne. Tu pratiques Deep Learning Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Deep Learning Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. Deep Learning Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 4.
Combien de temps prend la leçon « Installer PyTorch et vérifier son importation » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Deep Learning Academy ?
Oui. Chaque leçon Deep Learning Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
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